prompt 是“提示、引导”的意思。在 NLP (自然语言处理)领域,prompt 通常指的是向预训练模型输入的文本,用于引导生成模型生成指定的文本输出。 在ChatGPT和AI领域中,"prompt"通常指的是给AI模型的输入的指令、问题或提示。Prompt被用作与AI模型进行对话或生成回答的起点。它可以是一段文字,一个问答对,一个问题,...
具体而言,GPT模型采用了一种特殊的嵌入方式,即位置编码和语义编码相加的方式,将输入序列中每个单词的位置信息和语义信息融合在一起,生成词向量表示。 2. 多层Transformer编码器:GPT模型采用了12层Transformer编码器,每一层包括多头自注意力机制和前馈神经网络。多头自注意力机制可以使模型关注输入序列中不同位置的信息,...
最近正在看gpt的prompt是怎么实现的,记录下学习过程。 gpt1到gpt4 chatgpt引发了社会的广泛讨论并掀起了全民探讨生成式AI的热潮,一时间AIGC相关的信息层出不穷,甚至有人将生成式AI定义为新的生产要素,将会对人类社会的发展带来重要变革。 追溯gpt系列发展,gpt3引入的few_shot prompt对当前模型能理解提示并处理不同...
的确,GPT 是 NLG 目前最优秀的实现。 Prompt 对 LLM 提出了“预训练,提示,预测”方法,就是“给预训练语言模型一个线索/提示,帮助它可以更好的理解人类的问题。”,所以您可以认为 Prompt 类似于人机接口进行微调,这样等于从另一个角度拉低了 finetuning 的技术门槛,或者这么说不够严谨,我们可以换一个方式来说:...
prompt使用 同时我们可以将一些常用的prompt保存在提示词中,这样就不用每次都去查找和复制prompt。 保存常用提示词 将常用的prompt保存在提示词栏之后,之后会出现提示词列表,点击即可在对话框下面出现选择prompt,发送给GPT即可,方便使用。 保存到提示词列表
在“ChatGPT Prompt Engineering for Developers”中吴恩达提到了 Prompt 的两大原则: 编写清晰且具体的指令(Write clear and specific instructions); 给模型思考的时间(Give the model time to think)。 “清晰具体的指令”,这个很好理解。如果你在工作中经历过领导给给你“一句话需求”,那你一定感同身受,对这种...
正是由于 GPT-4o 拥有强大的大语言模型作为知识基础,它才能在完整的端到端框架中实现如此精准的理解和生成能力,这一点至关重要。模型输入的就是用户的原始 prompt,然后直接出图,中间过程中没有二阶段损失,都是一阶段做的,可以充分利用大语言模型所带来的隐式知识,包括扩充 prompt 等。
二、为什么需要GPT4 我们首先需要明白一个道理就是:Prompt对于一个问题的回答的作用可能是从60分涨到75分,或者80分,但是不可能再高,原因就是大模型本身的智能程度决定了回答的上下限。也就是说Prompts可以提高回答的准确实用性,但是,十分有限!!!这里可以给大家举个例子:问大模型「怎么学习Python的?」Google的...
普通人使用ChatGPT重在磨练基本功,我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通,对内容生产者们有着魔法级别的帮助,至少提升10倍的生产效率。 所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt , Prompt 你可以理解成「提示语」,他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。
GPT“降智”的原因有很多,但只要我们了解了这些原因,并采取相应的措施,就能有效地拯救GPT的智商。 记住,高质量的Prompt、合适的参数设置、充足的知识储备、稳定的网络环境,都是保证GPT正常运行的关键。 当然,选择一个像 IPFLY 这样拥有领先市面的庞大IP资源库的平台,获取高质量的静态住宅IP,也能为你的GPT应用保驾...