视频:[GPT与GAN结合生成图像——VQGAN原理解析-哔哩哔哩] 效果演示: 图像生成 其他任务 2、VQVAE VQGAN其实是VQVAE修改过来的,是VQVAE先对VAE中的编码向量离散化。而后,VQGAN就是在VQVAE的基础上进行了一些修改,以提高其生成效果 由于这篇文章讲的是VQGAN,所以不会涉及VQVAE里面的公式推导,我们就直观的理解...
生成对抗网络 (GAN)(图片来源:http://deeplearning4j.org)GAN在ChatGPT的应用ChatGPT采用了这个概念并将其应用于基于文本的对话。它使用GAN来生成对输入文本的反应,使其能够与人类进行自然的对话。但这里有一个问题--ChatGPT的回应只是在切入点上触及现实。虽然它们听起来很有说服力,但它们最终是GAN的虚构作品。这...
生成对抗网络(GANs)是AIGC技术的一个重要突破。GAN由Ian Goodfellow在2014年提出,主要由两个神经网络组成:生成器和判别器。生成器通过噪声数据生成假数据,判别器则用于区分生成数据和真实数据。二者相互对抗、不断进化,从而达到生成内容的目的。 1.3 AIGC的关键里程碑 GPT系列(如GPT-3):OpenAI推出的GPT模型,标志着...
2.5 模型二:生成式对抗网络(GAN)书名: 硅基物语·AI大爆炸:ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来作者名: 量子学派@ChatGPT本章字数: 719字更新时间: 2025-03-28 20:22:37首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 ...
随着生成式人工智能和其他新兴技术的迅速发展,数据中心正经历着前所未有的转型。单个 ChatGPT会话的能耗是同类Google搜索的 50 到 100 倍,这使得数据中心机架的功率需求飙升至 200 kW 或更高,给运营商带来了巨大的挑战。 为了应对这一挑战,液体冷却和氮化镓(GaN)功率半导体的结合成为一种高效解决方案。
俞士纶团队新作:AIGC全面调查,从GAN到ChatGPT发展史在人工智能领域,生成式人工智能(AIGC)的发展日新月异,不断推动着人类对这项神秘技术的探索和挑战。最近,俞士纶团队发布了一份全面的调查报告,详细梳理了AIGC从生成对抗网络(GAN)到ChatGPT的发展历程。在这篇文章中,我们将重点突出“俞士纶团队新作:AIGC全面调查,...
近日,俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查,介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。 刚刚过去的2022年,无疑是生成式AI爆发的奇点。 自2021年起,生成式AI连续2年入选Gartner的「人工智能技术成熟度曲线」,被认为是未来重要的AI技术趋势。 近日,俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查,介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。
AIGC最新综述:从GAN到ChatGPT的AI生成历史 描述 一句话总结 本综述全面回顾了生成模型的历史、基本模型组件、AIGC从单模态交互和多模态交互的最新进展,以及模态之间的交叉应用,最后讨论了AIGC中存在的开放问题和未来挑战。 摘要 最近,ChatGPT 与 DALL-E-2 和 Codex 一起受到了社会的广泛关注。因此,许多人对相关...
ChatGPT和其他生成式AI (GAI)技术属于人工智能生成内容(AIGC)的范畴,它涉及通过AI模型创建数字内容,如图像、音乐和自然语言。AIGC的目标是使内容创建过程更加高效和可访问,允许以更快的速度生产高质量的内容。AIGC是通过从人类提供的指令中提取和理解意图信息,并根据其知识和意图信息生成内容来实现的。
GAN和ChatGPT ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的LLM,使用了转换器模型架构的变体。它在各种互联网文本上进行了训练,能够基于接收到的输入生成连贯且上下文相关的句子。然而,像所有LLM一样,ChatGPT的表现取决于其训练数据的质量。 GAN可以用于生成ChatGPT的新训练数据,帮助提高其性能。通过生成新的、多样化的数据,GAN可以...