带有视觉工具的 Azure OpenAI GPT-4 Turbo OpenAI GPT-4V 工具 故障排除指南 检索增强生成 (RAG) 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 部署以用于推理 使用MLOps 实现操作化 监视模型 基础结构和安全性 故障排除和已知问题 示例 参考 升级到 v2 资源 ...
让我们再来看一个例子:下面我将分别使用 GPT-4V(左侧)和启用了 Azure AI Vision 的 GPT-4V(右侧)进行比较,让我们来看看他们的响应会有何不同。 我们能看到,在使用 Azure AI Vision 后,图片上会出现边界框,并显示出特定的物品:橙色帐篷、露营用椅子和一张黑色小桌子,以及它们的位置,从而得到比仅使用 GPT-4V...
差不多已经掌握语言能力的大模型正在进军视觉领域,但具有里程碑意义的 GPT-4V 也仍有诸多不足之处,参阅《试过 GPT-4V 后,微软写了个 166 页的测评报告,业内人士:高级用户必读》。近日,微软 Azure AI 将 GPT-4V 与一些专用工具集成到一起,打造出了更强大的 MM-Vid,其不仅具备其它 LMM 的基本能力,还能分析...
差不多已经掌握语言能力的大模型正在进军视觉领域,但具有里程碑意义的 GPT-4V 也仍有诸多不足之处,参阅《试过 GPT-4V 后,微软写了个 166 页的测评报告,业内人士:高级用户必读》。近日,微软 Azure AI 将 GPT-4V 与一些专用工具集成到一起,打造出了更强大的 MM-Vid,其不仅具备其它 LMM 的基本能力,还能分析...
近日,微软 Azure AI 将 GPT-4V 与一些专用工具集成到一起,打造出了更强大的 MM-Vid,其不仅具备其它 LMM 的基本能力,还能分析长达一小时的长视频以及解说视频给视障人士听。 世界各地的人们每天都会创造大量视频,包括用户直播的内容、短视频、电影、体育比赛、广告等等。
差不多已经掌握语言能力的大模型正在进军视觉领域,但具有里程碑意义的 GPT-4V 也仍有诸多不足之处,参阅《试过 GPT-4V 后,微软写了个 166 页的测评报告,业内人士:高级用户必读》。近日,微软 Azure AI 将 GPT-4V 与一些专用工具集成到一起,打造出了更强大的 MM-Vid,其不仅具备其它 LMM 的基本能力,还能分析...
近日,微软 Azure AI 为这些问题给出了自己的解答:MM-Vid。该团队表示这种技术可以直接用于理解真实世界视频。简单来说,他们的方法涉及将长视频分解成连贯叙述,然后再利用这些生成的故事来分析视频。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.19773.pdf 项目地址:https://multimodal-vid.github.io/ ...
利用其强大的光学字符识别(OCR)功能,GPT-4V可以准确识别生成图像中的渲染文本,如"AzuzeResearch"、"ARAUIE"和"AzureAzure",并将它们与文本提示要求(即"AzureResearch")进行比较。 图85:提示GPT-4V就生成的图像与提示的相似程度从1到10打分。蓝色表示GPT-4V给出的评分。红色(绿色)表示渲染文本错误(正确)。生成的...
微软Azure AI推出的MM-Vid整合了GPT-4V与专用工具,能解读长达一小时的视频并为视障人士提供解说。 MM-Vid通过将长视频分解成连贯叙述,结合GPT-4V的多模态理解能力,实现对真实世界视频的全面理解。 实验证明MM-Vid在任务如问答、多模态推理、人物识别、音频描述等方面表现出色,具备在交互式环境中持续接收流视频帧输入...
If you read the original blog, you will see that the Azure resources deployed are exactly the same as this solution. The only thing that has changed are the ADF pipelines. The resources used are: Azure Key Vaultfor holding API keys as secrets ...