然后我们依然通过 for 循环一页一页地提取 PDF 文件中的所有内容。 # 遍历每一页 for page_num in range(pdf.page_count): page = pdf[page_num] text = page.get_text() 由于我们需要根据不同的 Test 查找对应的内容,首先要使用 for 循环依次查找每个 Test。变量test 代表的是 ["Test 1", "Test ...
尽管OCR解析会对PDF文本带来损耗(尤其是对图表类信息),除了GPT-4o和GPT-4V这两个模型外,其他被评测的LVLMs整体表现弱于OCR+LLMs。这进一步说明目前的LVLMs在长文档阅读理解上还有很大的潜力。 △LVLMs与LLMs的实验结果对比 对于能力更强的LV...
gptpdf:使用GPT-4o解析 PDF 为 markdown,可完美地解析排版、数学公式、表格、图片、图表等,每页解析平均价格不到1毛钱, 视频播放量 7310、弹幕量 0、点赞数 129、投硬币枚数 34、收藏人数 378、转发人数 60, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未
尽管OCR解析会对PDF文本带来损耗(尤其是对图表类信息),除了GPT-4o和GPT-4V这两个模型外,其他被评测的LVLMs整体表现弱于OCR+LLMs。这进一步说明目前的LVLMs在长文档阅读理解上还有很大的潜力。 △LVLMs与LLMs的实验结果对比 对于能力更强的LVLM模型,比如GPT-4o,其直接读取PDF图片的表现则优于其读取OCR版本的文...
对于能力更强的LVLM模型,比如GPT-4o,其直接读取PDF图片的表现则优于其读取OCR版本的文档,这说明了多模态大语言模型在端到端的长文档阅读理解任务上具有更高的上限。 此外,研究团队还对六个不同模型进行了定性分析。 如下图所示,这个问题来自于一个40页长的文档,需要综合第9,10页中的两个表格和第16页中的一...
工作原理:使用PyMuPDF库,首先对PDF进行解析出所有非文本区域,并做好标记 然后使用GPT-4o进行解析,得到markdown文件。 项目名称:gptpdf[1] 主程序 def parse_pdf(pdf_path, output_dir='./', api_key=None, base_url=None, model='gpt-4o', verbose=False, gpt_worker=1): ...
今天给大家分享一个开源的项目, 使用视觉大语言模型(如 GPT-4o)将 PDF 解析为 markdown。 方法非常简单(只有293行代码),但几乎可以完美地解析排版、数学公式、表格、图片、图表等。 使用GeneralAgentlib 与 OpenAI API 交互。 每页平均价格:0.013 美元 ...
关于Copilot 由 PDF 创建 PPT,之前已经发过几篇文档说明: Copilot for Microsoft 365 现已支持从PDF创建Word和PPT Copilot读PDF文献一键生成PPT,吓傻了导师 Copilot一键将PDF转为PPT,治好了我的精神内耗 今天…
对于能力更强的 LVLM 模型,比如 GPT-4o,其直接读取 PDF 图片的表现则优于其读取 OCR 版本的文档,这说明了多模态大语言模型在端到端的长文档阅读理解任务上具有更高的上限。 此外,研究团队还对六个不同模型进行了定性分析。 如下图所示,这个问题来自于一个 40 页长的文档,需要综合第 9,10 页中的两个表格...
GPT-4o实测很好用,只是上传PDF就能够帮忙读文献,回答问题都很正确而且在点子上。不敢想象花点时间定制化一个GPT,或许真的可以成为一个科研助手or小导了 #gpt4o #gpt4o实测 #科研 #科研工具 #chatgpt - Bobby罗于20240602发布在抖音,已经收获了2574个喜欢,来抖音,记