OpenAI先用embedding方法对每一个神经元的解释（来自GPT-4的解释）进行聚类，并给每个神经元做了聚类标签。然后，将某个特定文本输入到GPT-2中之后，看这段文本中每个token激活了哪些层里面的哪些神经元，就可以清楚看到一个token在GPT-2内部不同的神经元怎么连接的。由于每个神经元都有之前的GPT-4解释，因此可以极...
OpenAI不会停用text-embedding-ada-002，尽管OpenAI更推荐用户使用新模型，客户仍可选择继续使用上一代产品。「大」文本嵌入模型：text-embedding-3-large text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型，能够生成高达3072维的嵌入向量。text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——与text-embedding-ada-...
OpenAI表示，将主动联系最近使用过前述旧模型的开发人员，并在新的completion模型准备好进行早期测试后提供更多信息，确保这一过渡尽可能顺利。其次是弃用旧嵌入模型。2023年1月4日前，旧嵌入模型（例如text-search-davinci-doc-001）的用户需要迁移到text-embedding-ada-002。OpenAI于2022年12月发布了text-embedding-ad...
也许只是我们的查询embedding和回答缓存被存下来了。因此，就像发现者本人说的：缓存这个操作本身我不太担...
我们更推荐的是嵌入式（embedding，将一个内容实体映射为低维向量，从而可以获得内容之间的相似度）的方式。嵌入式方式的原理很简单，把企业内的私有数据和文档做向量化或矢量化（嵌入向量可以捕获单词、短语或文本的语义信息，使得它们可以在数学上进行比较和计算），然后去做匹配（两个向量之间的距离用于测量它们之间的...
https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates Moderation Moderation 审核模型负责检查内容是否符合 OpenAI 的使用政策。这些模型提供分类功能,用于查找以下类别的内容:仇恨、仇恨 / 威胁、自残、性、性 / 未成年人、暴力及暴力 /...
那么结合CLIP的图像编码器便可以实现GPT-4的图像输入,这时我们需要训练一个可以和GPT的文字特征对齐的图像编码器,然后将CLIP的图像编码器的输出作为图像token,最后再加一个embedding层将这个token编码为GPT-4的特征向量。 图12:CLIP的结构,它通过对比学习将图像和文本投影到相同的特征空间...
也许只是我们的查询embedding和回答缓存被存下来了。 因此,就像发现者本人说的: 缓存这个操作本身我不太担心。 我担心的是OpenAI这样简单粗暴地汇总我们的问题进行回答,毫不关心temperature等设置,直接聚合明显有不同含义的提示,这样影响很不好,可能“废掉”许多(基于GPT-4的)应用。
- text-embedding-3-large,性能相比之前模型大幅提升,高达3072维的嵌入向量,价格是小模型的6.5倍。 最后,OpenAI还强调称,用户通过API传送的数据,都不会被用于训练新的模型。 GPT-4更强了,变懒bug修复 自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来,超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版,从而能够...
原文来自DataLearner官方博客：GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型：低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择 | 数据学习者官方网站(Datalearner)文本embedding是当前大模型应用中一个十分重要的角色。在长上下文支持、私有数据问答等方面有非常重要的应用。但是相比较开源领域快速发布...