6、GPT-4 32K：在预训练阶段，GPT-4 使用了 8k 的上下文长度（seqlen）。而 32k 序列长度版本的 GPT-4 是在预训练后对 8k 版本进行微调而得到的。7、Batch Size：在计算集群上，几天时间里，batch size 逐渐增加，最后，OpenAI 使用 batch size 达到了 6000 万！当然，由于不是每个专家模型都能看到所有 t...
GPT-4 32K:每一个预训练阶段都是8K的长度。32K的版本是8K预训练模型之后微调得到的。 Batch Size:batch size是逐渐上升的,在集群中经过几天的时间达到一个数值。最终,OpenAI的Batch Size达到了6000万!也就是每个专家大约有750万的token数量,但是并不是每个专家都能看到所有的tokens。 并行策略:由于NVLink的限制,...
上下文窗口曾经是开源大模型与商业大模型之间一个重要差距。比如OpenAI的GPT-3.5最高支持16k，GPT-4支持32k，AnthropicAI的Claude更是高达100k。与此同时许多开源大模型如LLaMA和Falcon还停留在2k。现在，Meta AI的新成果直接把这一差距抹平了。扩展上下文窗口也是近期大模型研究的焦点之一，除了位置插值方法之外，还有很...
GPT-4有两个大版本,一个是8K,一个是32K,分别是ChatGPT上下文长度的2倍和8倍。 更长的上下文是否对长文本写作(例如写一篇2W字的科幻小说)带来更强的帮助尚未可知(作者本身很不幸还用不上)。 但很明确地对长文本理解场景是一种跨越式升级。什么是长文本理解场景呢? 例如传入一篇Paper做理解(摘要、问答),例如对...
很高兴为你拓展关于GPT-3、GPT-4、ChatGPT之间关系的信息，以及解释自然语言模型和Transformer的区别。
有8K 上下文、32K 上下文两个版本:收费不同。 1.5、关于 ChatGPT 的关注点 有些媒体的文章给人误导,ChatGPT 这一次只有 ChatGPT Plus 版目前可以用 GPT-4,而且也不是直接升级,是可以选择使用哪个 GPT 版本,并且 GPT-4 版本是给了严格限制的。 如果你买了ChatGPT Plus,目前就可以用上 GPT-4 了:但是预计 ...
定价为每 1K 个提示代币 0.06 美元,每 1000 个完成代币 0.12 美元。OpenAI仍在提高长上下文的模型质量,并且希望获得有关其在您的用例中的表现的反馈。OpenAI正在根据容量以不同的速率处理 8K 和 32K 引擎的请求,因此您可能会在不同的时间获得对它们的访问权限。
预训练阶段的上下文长度（seqlen）为 8k。GPT-4 的 32k seqlen 版本基于预训练后的 8k 进行微调。批量大小在集群上运行的几天内逐渐提高，但到最后，OpenAI 使用的批量大小达到了 6000 万！当然，这“只是”每个专家看到的 7.5 万个标记的批量大小，因为并非所有专家都看到所有标记。并行策略 跨所有 A100 GPU ...
请注意,GPT-4 32K 能力与 8K 相当,区别点在于可输入的文字扩大到了 25000 字。如果是常见问题,8K 版本即可满足需求,否则会消耗很快。 这是OpenAI 不同模型的 API 调用计费标准: GPT4-8K 和 32K 的收费标准 期待能在下一个技术革命的浪潮中,继续陪伴大家,用音乐点亮世界。