GPT-3.5 和 GPT-4 等大型语言模型（LLM）正被广泛使用。随着时间推移，GPT-4 这样的 LLM 可以根据...
12、Multi-Query Attention：OpenAI 和其他机构一样，也在使用 Multi-Query Attention（MQA）。由于使用 MQA 只需要一个注意力头（head），并且可以显著减少用于 KV 缓存的内存容量。即便如此，32k 序列长度的 GPT-4 也绝对无法在 40GB 的 A100 GPU 上运行，而 8k 序列长度的模型则受到了最大 batch size 的限制...
12、Multi-Query Attention:OpenAI 和其他机构一样,也在使用 Multi-Query Attention(MQA)。由于使用 MQA 只需要一个注意力头(head),并且可以显著减少用于 KV 缓存的内存容量。即便如此,32k 序列长度的 GPT-4 也绝对无法在 40GB 的 A100 GPU 上运行,而 8k 序列长度的模型则受到了最大 batch size 的限制。 13...
新版GPT-4模型泄露 另外,根据Reddit上泄露的信息,OpenAI很可能正在训练一款全新的GPT-4模型——copilot-gpt-4-2。 其中,模型训练数据的截止日期为2023年3月,上下文窗口为32K。 无独有偶,最近有一些用户表示,自己的GPT-4竟然可以访问当前最新的信息。 比如,它知道威尔-史密斯在奥斯卡颁奖典礼上扇了克里斯-洛克一耳光。
GPT-4 Turbo的输入降价到原来的1/3，为1美分每千token。输出降价到原来的1/2，为3美分每千token。同时不再设置上下文长度区分，统一128k，与原来的gpt-4-32k版本相比更为划算。Assistants API这边，代码解释器按会话次数收费，每次三美分。检索则根据容量和天数收费。并且在11月17日之前，还有10天的免费试用。One ...
比如OpenAI的GPT-3.5最高支持16k，GPT-4支持32k，AnthropicAI的Claude更是高达100k。与此同时许多开源大模型如LLaMA和Falcon还停留在2k。现在，Meta AI的新成果直接把这一差距抹平了。扩展上下文窗口也是近期大模型研究的焦点之一，除了位置插值方法之外，还有很多尝试引起业界关注。1、开发者kaiokendev在一篇技术博客中...
在 API 里，也可以通过指定 GPT-4-32K 的 Model 来对升级版进行调用 但是，这应该仍然是 GPT-4 对部分用户的内测，并且应该不是按申请 waitlist 的时间来发布内测名额，收到 32k 版本内测的用户是在 3 月 16 日加入的 waitlist，但也有同样时间加入的用户没有解锁 32k 的版本。一个可能的原因是收到内测...
OpenAI在文档中表示,现在GPT-4限制的上下文长度限制为8192个token,允许32768个token的版本名为GPT-4-32K,目前暂时限制了访问权限。在不久的未来,这一功能可能会被开放。 3.模型参数成为秘密 我们知道,GPT-3.5模型的参数量为2000亿,GPT-3的参数量为1750亿,但这一情况在GPT-4被改变了。
默认速率限制是每分钟40k tokens和每分钟200个请求。 gpt-4的上下文长度为8192个tokens。还提供对32768个上下文(约50页文本)版本gpt-4-32k的有限访问,该版本也将随着时间的推移自动更新(当前版本gpt-4-32k-0314,也将支持到6月14日)。价格是每1k prompt tokens 0.06美元,每1K completion tokens 0.12美元。 此外,...
GPT-4 Turbo的输入降价到原来的1/3,为1美分每千token。输出降价到原来的1/2,为3美分每千token。 同时不再设置上下文长度区分,统一128k,与原来的gpt-4-32k版本相比更为划算。 Assistants API这边,代码解释器按会话次数收费,每次三美分。检索则根据容量和天数收费。