此外,我们让GPT-4比较并评价来自三个模型,包括GPT-4、GPT-3.5和OPT-IML(Iyer等人,2022)的回应。这被用于训练奖励模型。 (4) 对非自然指令(unnatural instructions)的回答:GPT-4的回答是根据68K指令输入输出三元组的核心数据集(Honovich等人,2022)解码的。该子集被用来量化GPT-4与我们的指令调优模型在大规模上的...
蓝色上方的绿色表示GPT-4(不带vision模块)超过GPT3.5的性能部分。如果绿色上方有深绿色,则表示GPT-4(带vision模块)超过GPT-4(不带vision模块)的性能部分。如果蓝色上方无其他(例如最后一列),则表示3者无差异。 传统的NLP任务 为了让GPT-4能理解实验问题什么的,OpenAI进行了适当的预处理,包括“问题翻译”和给出few...
1.4 GPT辅助视觉指令数据生成 (1)受近期GPT模型在文本标注任务的成功启发,我们提出利用ChatGPT/GPT-4基于广泛存在的图像-文本对数据进行多模态指令跟随数据收集。 (2)为了将图像编码成其视觉特征以提示文本仅GPT,我们使用两种类型的符号表示:① 字幕(Captions)通常从不同角度描述视觉场景。②边界框(Bounding boxes)通...
研究方法这篇论文提出了MiniGPT-4模型,用于解决视觉-语言理解能力增强的问题。具体来说, 实验设计 结果与分析 总体结论 论文评价优点与创新 不足与反思 关键问题及回答 多模态大模型是一个让人非常兴奋的话题,因为未来的大趋势一定是向多模态发展,也就是说人机交互绝不是仅仅地使用文字,而是集成文字、图像、语音、...
GPT-4:InstructGPT 论文中的图 2 说明了其方法的三个步骤：1. 监督微调 （SFT）：它们收集演示数据，其中包括标记器编写的提示和所需的输出行为。这些数据用于通过监督学习微调 GPT-3。2. 奖励模型 （RM） 训练：它们收集比较数据，其中标记器对多个模型样本的输出进行排名（从最佳到最差）。此数据用于训练奖励...
贴一下论文地址: GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest github地址: github.com/jshilong/GPT 一、研究背景 拟解决问题: 大规模语言模型在图像文本对上微调展现出良好的多模态表现,然而都是在图像级别的,缺少区域级别的多模态推理。 创新点: 开发出一个支持自然语言与在线画框的...
随着GPT-4的发布,OpenAI发布了首篇关于超级对齐的论文,该论文强调了监督GPT-2在GPT-4中的作用。本文将解析这一突破性研究的细节,并探讨其对AI领域的影响。
算法原理+论文解读,草履虫都能学会!大模型|机器学习 深度学习研究所 535 35 2024年吃透AI大模型(LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI) 全程通俗易懂,别再走弯路了,逼自己一周学完,少走99%弯路,学不会我退出IT界! 图灵程序员 1.1万 193 冒死上传!价值2W+的大模型入门到就业教程分享给大家!轻松打造专属大模型助手...
sora论文解读二sora世界模型的规格定律 #sora #Claude #openai #chatgpt4 - AiYa于20240306发布在抖音,已经收获了170个喜欢,来抖音,记录美好生活!
连nature都发文强推的chatGPT顶级学术论文指令! 1.可以翻译晦涩难懂的论文 2.可以解读代码和数学公式 3.可以写绘图代码 4.可以修改代码中的Bug 5.可以写投稿信 6.可以绘制图片 7.可以写总结 #chatgpt #ch - 人工智能杂货铺(看我简介版)于20241105发布在抖音,已经收获了3