这使得 GPT-4 的应用场景大大扩展,能更好地处理长对话、长文本以及文件搜索和分析。不过,这一记录很快就被打破了:来自谷歌研究院的 CoLT5 将模型可以处理的上下文 token 长度扩展到了 64k。这样的突破并不容易,因为这些使用 Transformer 架构的模型都要面临一个问题:Transformer 处理长文档在计算上是非常昂贵的...
华泰证券:多模态GPT-4发布 应用扩展可期 证券时报e公司讯,华泰证券研报指出,3月14日,OpenAI公布GPT-4模型并开放API。我们观察到GPT-4的核心升级点包括:1)能够处理复杂的长文本,准确性显著提升;2)接受文本和图像的输入;3)风格多样化,创造力强。建议关注应用落地方向包括:1)对话机器人:利用GPT-4的...
1、无限制、高速访问的GPT-4模型2、更长的输入,拥有32k tokens的上下文记忆长度3、不限量高级数据分析(代码解释器)4、内部可共享的聊天模板5、专用管理员控制台6、单点登录(SSO),域验证和分析功能7、API积分,以构建您自己的解决方案8、承诺不会使用企业数据进行训练 这里面值得注意的功能,首先是关于GPT-4...
研究人员意识到这种方法可能会产生错误的结果(称为幻觉结果)。他们通过要求 GPT-4 执行额外的验证步骤解决了这个问题。研究人员是这样做的:“这种方法的一个关键挑战是,自我生成的 CoT 基本原理存在包含幻觉或不正确推理链的隐含风险。我们通过让 GPT-4 生成基本原理和对从该推理链得出的最有可能答案的估计来减轻...
然而,随着应用场景的不断扩展,GPT-4的32k输入框限制逐渐显现出其局限性。对于需要处理超长文本的任务,如书籍摘要、长篇叙事问答等,这一限制无疑成为了一个瓶颈。幸运的是,Unlimiformer技术的出现为我们提供了一个解决方案,它能够将上下文长度拉到无限长。 Unlimiformer:无限上下文的新希望 Unlimiformer是一种创新的...
1、无限制、高速访问的GPT-4模型 与之前的版本相比,ChatGPT企业版的GPT-4模型每三个小时可以发送无限次数的消息,速度是Plus版本的2倍。这意味着用户可以更加方便地进行大规模的对话。2、更长的输入,拥有32ktokens的上下文记忆长度 ChatGPT企业版的输入上下文长度从25k提升到32k,这使得模型能够更好地理解用户的...
中信建投研报认为,从语言模型走向多模态模型,GPT-4将带来更为丰富的应用场景。算力硬件作为AI大模型基础设施,未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。我们认为,GPT4.0更大模型对算力提出更高需求的同时,多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。展望未来,多模态应当具备三个基本组成部分,第一部分是图像...
我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展,帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程。 详细的过程可以去这里查看:mp.weixin.qq.com 插件已经开源在这里下载:github.com 🧩插件介绍: ...
首要任务是发布GPT-4语言模型的更便宜、更快的迭代版本。这一改进将提供用户增强的性能和效率。另一个令人兴奋的发展是GPT-4中上下文窗口的潜在扩展。OpenAI正在研究将上下文窗口的大小扩展到1万个代币的可能性。这个扩展的上下文窗口将使模型能够更全面地理解和生成文本,推动自然语言处理的边界。OpenAI还计划引入应用...
未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。我们认为,GPT4.0更大模型对算力提出更高需求的同时,多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。随着多模态的发展,在硬件算力层面,需要面向视频、音频再增加编解码能力的支持。建议关注从GPU算力扩展到GPU周边支持性的编解码IP如VPU模块的机会。