GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型，但它们在性能、效率和应用场景上有所区别。GPT-4 以其卓越的文本生成能力适用于高要求的应用，而 GPT-4 Turbo 通过优化在效率和成本上取得了显著优势，适合需要大规模、高效处理的商业应用。用户可以根据具体需求选择合适的模型。如果需要最高质量的文本生成和理解，GPT...
GPT-4 Turbo 的设计目标之一是降低运行成本。通过优化计算资源的使用,GPT-4 Turbo 提供了一个更加经济高效的解决方案,适合需要大规模部署的企业应用。 应用场景 GPT-4 适用于对文本生成质量要求极高的场景,如高级内容创作、复杂的对话系统和需要深度理解的任务。 GPT-4 Turbo 更适合需要高效处理大量请求的场景,如实...
GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练...
开发人员可以通过在 API 中使用gpt-4-vision-view来访问这个特性。我们计划推出视觉支持的主要 GPT-4 ...
GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型,但它们在性能、效率和应用场景上有所区别。GPT-4 以其卓越的文本生成能力适用于高要求的应用,而 GPT-4 Turbo 通过优化在效率和成本上取得了显著优势,适合需要大规模、高效处理的商业应用。 用户可以根据具体需求选择合适的模型。如果需要最高质量的文本生成和理解,GPT-...
GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型,但它们在性能、效率和应用场景上有所区别。GPT-4 以其卓越的文本生成能力适用于高要求的应用,而 GPT-4 Turbo 通过优化在效率和成本上取得了显著优势,适合需要大规模、高效处理的商业应用。 用户可以根据具体需求选择合适的模型。如果需要最高质量的文本生成和理解,GPT-...
gpt4和gpt4turbo?GPT-4 Turbo实际上涵盖了gpt-4-1106-preview与gpt-4-vision-preview这两个模型。其定价策略大致相当于原先GPT-4的1/3，这主要得益于它可能采用了与GPT-3.5-Turbo类似的蒸馏技术。在模型规模上，GPT-4 Turbo比GPT-4要小得多，从而实现了更高的运行速度。此外，GPT-4 Turbo的token长度扩展到...
随着GPT-4 Turbo的发布,OpenAI还发布 GPT-3.5的新版本,称为GPT-3.5 Turbo,默认情况下具有 16K 上下文窗口,并表现出改进的指令跟踪。该公司已确认所有使用旧版GPT-3.5 Turbo模型的应用程序将于2023年12 月11日更新。 以下是 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 和 GPT-4.5 Turbo 之间的主要区别: 什么是自定义 GPT? 自定...
免费用户:默认使用GPT-4o,但每5小时内的使用次数有限。当达到限制后,系统会自动切换到GPT-4o mini。 ChatGPT 升级选项 ChatGPT Plus 和团队订阅 Plus 和 Team 用户:可以在chatgpt.com上从页面顶部的下拉菜单中选择GPT-4o或其他模型,享受更高的使用上限。
支持最新GPT-4多模态模型、OpenAI GPT-4-Turbo-With-Vision-128K模型 已支持GPT-4图片对话能力（上传...