从目前来看,GPT3和4的所有信息都是二手的,都是人类已有数据库的集大成者。 它很难像人类一样,持续学习,真实的体会生老病死和悲欢离合。 但后期如果真的如《流浪地球》描述的那样,给GPT装上了眼睛,手脚,它可以实时的感知世界,和世界交互,它真的具备了自我意识,它可以持续学习,人类还有哪些优势呢?#强化学习 (...
比如2018Bert模型是1.09亿参数,到了2020年GPT3就达1750亿参数,增加了1000多倍;而2023的GPT4就达到1.8万亿参数,又比上一代增加了10倍。GPT3是3000亿 Tokens的数据,GPT4则13万亿Tokens。根据AI大模型,需要模型参数20倍数据才会喂饱和。现在数据也是AI大模型的关键支撑,所以现在有社交平台、知识平台的百度、腾讯、字...
GPTchina 无需翻墙免费用上全球顶级人工智能AI大模型 gptchina 无需翻墙无需付费就能用上全球顶级人工智能AI大模型工具#ai工具 #GPTchina #chatgpt gptchina聚合了ClaudeOpus、GPT-4 - 快马网络于20241104发布在抖音,已经收获了1419个喜欢,来抖音,记录美好生活!
通过Monte Carlo Tree Self-refine算法和LLaMa-3 8B模型,可以获得类似于GPT-4水平的数学奥林匹克解决方案。 本文介绍了MCT自我完善(MCTSr)算法,这是大型语言模型(LLMs)与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的创新集成,旨在提高复杂数学推理任务的性能。MCTSr通过系统性探索和启发式自我完善机制来解决LLMs在准确性和可靠性方面的挑...
而GPT从只是一篇论文到今天迭代到第四代令人窒息的能力,一共只用了4年9个月。Takeways:1. 机器的算力远远超过人类。不服,就像不服内燃机能比马跑得快,一样,可爱。2. 人类超越机器在于“意义”。对于机器它们的世界只有“任务”。对于人类,我们的世界充满“意义”。3. 对于任何一项任务如果机器可以全方面的秒杀...
对国产 Deepseek 大模型进行了深度全面测试,主要从代码、文案、推理等方面与 Claude3、GPT-4 等模型对比,总结其优势与不足:代码能力:能胜任一般代码编写,但相比 Claude3 稍弱,与 GPT-4 等顶级模型也有差距,如在一些复杂代码任务中,Claude3 表现更优。文案能力:处于中等水平,比国内部分模型稍好,但与 Claude3 ...
Claude 3终结了GPT--4 | Anthropic近期发布的Claude 3模型。Claude 3被描述为一款先进的语言模型,能够在理解和生成文本方面与OpenAI的GPT-4相媲美,甚至在一些方面超越了GPT-4。该模型能够一次性读取和理解高达15万单词的文本,显示出其在处理长文本方面的优势。文章还讨论了Claude 3的技术特点和应用前景,以及它对人...
在模拟人类认知能力的考试中,如LSAT、MBE、AMC和GRE,Claude 3 Opus与GPT-4的较量中毫不逊色,甚至有压倒的优势。这一系列更加智能化、多元化,并且具备更强的适应性和创造力。#人工智能#人工智能算法#大语言模型#AI技术#AI教育#算法#算法设计#LLM(大型语言模型)#GPT...
前些日子,和网友讨论过,Opus最多也只可能达到ChatGPT-4oL的水平,再特化一些代码方面的优势。都是3万卡训练的模型,不大可能某一个在旧的范式下“一飞冲天”。 Op 编辑于 2024-10-24 18:40・IP 属地浙江 赞同 53 分享 收藏
2. BERT和GPT系列分别采用了怎样的预训练逻辑,各有何等优劣? 3. 商科研究中我们如何根据自己的需求进行微调? 这周讨论的论文作者(俩MIT Econ PhD学生)敏锐捕捉到了这一轮generative AI hype对知识生产力的影响并高质量的完成execution,发了一篇Science(图9): Noy, Shakked and Whitney Zhang. 2023. Experimental...