结果发现，即使仅提供标准化、匿名化的资产负债表和损益表，同时没有任何上下文的背景文本，GPT-4 也能够超越人类分析师。在预测公司收益方面达到了 0.604 的准确率得分和 0.609 的 F1 得分。研究人员指出：“我们发现GPT-4的预测准确性，与经过严格训练的最先进机器学习模型的表现相当，GPT-4的预测能力并非仅依...
测试结果的分析显示，GPT-4在多数情况下成功地模仿了人类对话，使得评估者在一定比例的交互中无法准确判断其为机器，从而达到了通过图灵测试的标准。这一结果不仅展示了GPT-4在语言理解和生成上的卓越能力，也引发了关于人工智能界限和未来发展的新一轮讨论。GPT-4通过图灵测试不仅标志着人工智能技术的一个重大突破，...
特别是GPT-4,作为GPT系列中的最新模型,以其强大的语言理解和生成能力,成为了研究者关注的焦点。 3月25日发表于Nature Methods的研究“Assessing GPT-4 for cell type annotation in single-cell RNA-seq analysis”,旨在评估GPT-4在单...
在这里，所提到的"成本"指的是指雇佣这些数据分析师所需的经济投入。通常，雇佣高级数据分析师需要支付昂贵的薪资和福利，而GPT-4的出现使得数据分析领域的成本大幅降低。具体来说，这个数据是通过对比传统雇佣高级和初级数据分析师的成本与使用GPT-4进行数据分析的成本得出的。传统情况下，高级数据分析师的薪资和福利...
GPT 很可能是从数据中推断出了公司的身份和年份，然后将这些信息与新闻中学到的关于该公司的情感相匹配。为此，研究者试图排除这种可能。并且，也使用了 GPT-4 训练期以外的全新数据，复制了结果。第二种假设是，GPT 之所以能推断出未来收益的方向，是因为生成了有用的见解模型。比如，模型经常会计算金融分析师计算...
报告从几个方面分析GPT-4初版,并对相同的问题,对比GPT4和ChatGPT的表现,具体原文资料我在【评论】中给出。分析报告旨在探索GPT-4的边界,并没有直接夸大GPT-4多么强大,但是从报告中却能看出测试结果的确很牛逼,比如: 一、编码能力: (1)Leetcode刷题,从数据上看,优于人类。
研究人员称，使用GPT-4的成本是雇佣高级数据分析师的0.45％。这是什么概念？根据就业在线社区Glassdoor统计，一位高级数据分析师年薪大约10万美元（70万人民币）。要是换成GPT-4，仅需要450美元，也就3000元左右。从70万到3000，简直就是成本爆破！网友表示，想到成本会这么低，但没料到这么低。框架 总之，这篇...
SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。支持GPT-4o大模型、文档分析、识图图片理解、GPTs应用、GPT语音对话、联网提问、GPT-4全模型、DALL-E3文生图、GPT4-All联网搜索模型、思维导图、会员套餐功能、分销系统、Midjourney绘画动态全功能、AI...
第二种才是真正的多模态LLM,才是GPT-4的魅力,他的原理目前OpenAI没有公布细节,但是大家可以参考微软在2月27日发布的Kosmos-1的论文(想一想,为什么偏偏是OpenAI的深度合作伙伴发了这篇论文)。 而且更重要的一个猜测是,多模态理解能力会帮助LLM提升他的知识上限——试想一下,盲人/非盲人之间,明显后者的学习速度、...
提示GPT-4高级数据分析(ADA):“显示数据集的前几行。” GPT-4 ADA响应: 2008–2022年GPI CSV文件中的数据子集 该数据集显示了2008年至2022年各国的GPI得分。 如我们所见,数据集中的每一行都包含一个带有iso3c国家代码的国家。这将使数据映射非常简单,因为数据分析工具能够使用这个3位数的国家代码轻松创建地图。