OpenAI原始GPT模型大小为1.5亿个参数,GPT-3参数已达1750亿个,其使用大约45TB文本数据进行训练,对数据存储具有挑战性需求。AI数据模型丰富程度在一定程度上决定AI智能程度,更大数据模型才能进一步推进AI实际应用。从GPT-3到ChatGPT再到GPT-4,大量对话为OpenAI提供海量训练模型文本继续推动GPT发展,也将对下一代AI应用带来...
其中,大家比较熟悉的就是GPT-3,直接看看它们俩之间的效果比较: 相较于有1750亿参数的GPT-3,最多只有650亿参数LLaMA赢麻了:它在大多数基准上都要优于GPT-3。 比如说常识推理: 或者说一些基础问题的解决: 又比如说阅读理解: 甚至,研究人员还提供了一组评估模型偏见性和毒性的基准,得分越高,偏见就越大: LLaMA...
当地时间5月3日,Meta AI开放了拥有1750亿参数的大语言模型OPT-175B(Open Pretrained Transformer,OPT)。 OpenAI的DALL·E 2生成有时有偏差或NSFW的AI图像(The Register) https://www.theregister.com/2022/05/08/in_brief_ai/ 专家警告说,OpenAI的图像生成模型DALL·E2玩起来可能很有趣,但DALL·E 2也从...
OPT语言模型中约有1750亿个参数（这些参数是神经网络在训练过程中可以被调整的参数），与OpenAI开创性的神经网络GPT-3规模基本相同，同时具有付费服务GPT-3的非凡能力和不可避免的缺陷。皮诺不讳言，“这是经过精心设计的”，该团队在建立OPT时就考虑在语言任务的准确性和有害性方面与GPT-3相匹配。OPT是为了给研究...
verbose:bool,默认值:False,详细模式,开启后会在命令行显示大模型解析的内容。 gpt_worker:int,默认值:1 GPT 解析工作线程数。如果您的机器性能较好,可以适当调高,以提高解析速度。 prompt:dict, 可选,如果您使用的模型与本仓库默认的提示词不匹配,无法发挥出最佳效果,我们支持自定义加入提示词。 仓库中,提示词...
- "4o, o1, o1 preview, o1 pro"是相同大小的模型。 - o1比gpt-4o更贵,原因是与seqlen kvcache开销有关。 - o1 pro是与o1相同的模型,在推理时进行了调整。 - 这些细节可能也在SemiAnalysis文章《Scaling Laws – O1 Pro Architecture, Reasoning Training Infrastructure, Orion and Claude 3.5 Opus “Fa...
虽然GPT-3没有开源,却已经有人在复刻GPT系列的模型了。 例如,慕尼黑工业大学的Connor Leahy,此前用200个小时、6000RMB,复现了GPT-2。 又例如,基于150亿参数版GPT-3的DALL·E模型刚出,来自康奈尔大学的 Philip Wang就开始复现 了。 但此前,还没人能复现出GPT-3大小的大语言模型来。
GPT Neo 使用 mesh-tensorflow 库实现了 GPT 系列的语言模型,其中包括 GPT-2 和 GPT-3,声称可以扩展到完整的 GPT-3 大小 展开 收起 暂无标签 https://www.oschina.net/p/gpt-neo Python 等4 种语言 MIT 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 GPTNeo 开源评估指数 生产力 创新力 稳健性 协作 ...
GPT4ALL,本地运行且无需联网的大模型客户端软件,它的特点是在低配如 4G~8G 内存的消费级电脑上也能跑,无 GPU 要求,模型文件的大小在 3G~8G 左右,都是经过定制微调的可插拔 LLMs,效果优于 GPT-3,媲美 GPT-3.5。 其实这样的模型非常多,基本思路跟斯坦福开源的 Alpaca 是一致的。Alpaca(网页链接)是一个基...