不难看出，GPT-3正确地推断出了”amount” = “revenue”，并且知道为了回答问题，要用SUM()来汇总过去7天的费用。看来GPT-3已经掌握了基本的SQL语法。但作者也表示，GPT-3有的时候喜欢自己“发明”一些字段，所以现在就用“例子引发”的方式，让它变得更加智能。先让GPT-3做些简单的例子实验，例如让它从“users...
这是一个名为GPT-Neo的项目,用于复现GPT系列的各种语言模型,当然也包括GPT-3。 作者表示,目前他们已经成功制造出GPT-2大小的模型。 从项目代码的可扩展性来看,他们预计可以复刻出GPT-3大小的语言模型,甚至比GPT-3更大。 不仅如此,由于这是个开源的项目,大家还可以自主训练这些模型(将来也会包括GPT-3)。 目前,...
我们介绍了DeepSeek-Coder-V2,这是一种开源的Mixture-of-Experts(MoE)代码语言模型,在代码相关任务中达到了与GPT4-Turbo相媲美的性能。 具体来说,DeepSeek-Coder-V2是在DeepSeek-V2的一个中间检查点基础上,继续进行额外的6万亿个标记的预训练。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2显著增强了DeepSeek-V2的编码...
最近,Meta AI实验室高调宣布,开源了能挑战GPT-3的语言模型Open Pretrained Transformer(OPT-175B)(https://github.com/facebookresearch/metaseq/tree/main/projects/OPT)。它由5个公开数据集的800GB的数据训练而成,还使用了能比拟GPT-3的1750亿个参数。然而,这个模型大小却比GPT-3小,仅为125M到175B。在人工智...
方法很简单:GPT3初始化+对比学习(in-batch negative)+超大的batch(万级别)+海量数据(text用internet数据中相邻片段为正样本、code用开源代码中注释和code为正样本)。openai由此得到了real通用的embedding模型,可以同时做sentence embedding任务(相似度、可视化、分类等)+text search任务,且效果大多好过当时的SOTA。几点...
pip3installipykernel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ipython kernelinstall--name chatglm3-demo --user 结束以后我们还是运行这个一键部署包。打开第三个选项卡,代码解释器。比如我输入一句话计算1到50的阶乘, 就会给出python代码已经输出结果。
代码生成的总体情况如下图: Gemini Pro在两项任务上的Pass@1 成绩都低于GPT-3.5 Turbo,远低于GPT-4 Turbo。 接下来,分析最佳解决方案长度与模型性能之前的关系,因为解决方案长度可以一定程度上表明相应代码生成的任务的难度。 本文发现,当解决方案长度低于100(即代表处理简单问题)时,Gemini Pro 可以达到与 GPT-3.5...
当然独乐乐不如众乐乐,作者不仅把代码全都开源,还一步步讲解了自己的制作过程。 TI32中的ChatGPT显然不是在本地运行,因此整个魔改工程的一大重点就是给计算器加装一个WiFi模块。 具体来说,作者选择的ESP32(全称Seeed Studio XIAO-ESP32-C3)控制器...
多模型支持:Quivr 支持与OpenAI的GPT-3/4、Anthropic的Claude模型集成,以及通过Ollama连接开源的大型语言模型,以提供准确的问答服务。 开源与本地部署:作为一个开源项目,Quivr 的源代码可以在GitHub上找到,用户可以选择在本地部署Quivr,以更好地控制数据的隐私和安全性。 数据安全与隐私:Quivr 强调用户数据的安全,确保...
贾佳亚团队发布Mini-Gemini多模态模型:对标ChatGPT+DALL-E 3王炸组合,代码、模型、数据全开源,引言随着大语言模型(LLM)的快速发展,赋予其多模态输入输出能力已成为当前VisionLanguageModel(VLM)研究的重点方向。然而,即便是业界顶尖的模型,如GPT-4和Gemini,在视觉理