这一段是通过Python完成的,也就是为后面的C代码的训练部分准备数据。 也不复杂: 首先有意思的是定义了一个GPT模型(代码简洁,完整,易读): class GPT(nn.Module): def __init__(self, config): super().__init__() self.config = config self.transformer = nn.ModuleDict(dict( wte = nn.Embedding(co...
因为这是我们最终要实现的事情:使用GPT-2在Python中构建我们自己的高级文本生成器了!所以让我们开始吧。 首先,像之前一样使用chdir()移动到src文件夹: os.chdir('src') 然后,导入所需的库: importjsonimport osimport numpyasnpimport tensorflowastfimport model, sample, encoderimportosimportnumpyasnpimporttenso...
python get.py-o t--help cmd file1 file2 结果为:['get.py','-o','t','--help','cmd','file1','file2']可见,所有命令行参数以空格为分隔符,都保存在了sys.argv列表中。其中第1个为脚本的文件名。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 选项的写法要求 对于短格...
我们将首先直观理解GPT-2,然后直接进入Python构建文本生成模型。 另外,如果你是一个狂热的NLP追随者,我想你会喜欢下面关于NLP最新发展的指南和教程: 8个优秀的预训练模型:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/pretrained-models-get-started-nlp/?utm_source=blog&utm_medium=openai-gpt2-text-generator-...
了解如何使用OpenAI的GPT-2框架在Python中构建自己的文本生成器 GPT-2是一个最先进的NLP框架 我们将学习它是如何工作的,然后使用GPT-2实现我们自己的文本生成器 介绍 “The world’s best economies are directly linked to a culture of encouragement and positive feedback.” ...
文本生成是自然语言处理领域的一个重要任务,它涉及使用计算机生成自然语言文本,如文章、故事、对话等。GPT-2是OpenAI开发的一个强大的文本生成模型,它基于Transformer架构,能够生成高质量、连贯的自然语言文本。本文将介绍如何使用Python编程语言和GPT-2模型来生成自然语言文本。
# 1.下载Python安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz # 2.将安装包移动到/usr/local文件夹下 mv Python-3.7.4.tgz /usr/local/ # 3.在local目录下创建Python3目录 mkdir /usr/local/python3 # 4.进入的Python安装包压缩包所在的目录 ...
OpenAI在其官方GitHub上公开了一个最新的开源Python库:tiktoken,这个库主要是用力做字节对编码的。相比较HuggingFace的tokenizer,其速度提升了好几倍。原文: OpenAI开源GPT-2的子词标记化神器——tiktoken,一…
这是一个简单的 Python 软件包,它封装了 OpenAI GPT-2 文本生成模型(特别是它是具有 1.17 亿超参数的「较小」版本)的现有模型微调和生成脚本。此外,这个软件包让我们可以更容易地生成文本,生成一个文件以便于管理,从而允许前缀强制文本以给定的短语开头。