第一部分:GPT-2 和语言建模 首先,究竟什么是语言模型(language model)? 何为语言模型 简单说来,语言模型的作用就是根据已有句子的一部分,来预测下一个单词会是什么。最著名的语言模型你一定见过,就是我们手机上的输入法,它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个词。 从这个意义上说,我们可以说 GPT-2 基本上相...
在预训练阶段,GPT使用了一种掩码语言模型(Masked Language Model)的方法,即将输入序列中的某些词随机掩盖,然后让模型预测被掩盖的词。这种方法能够使模型学习到更好的语言理解能力。 在预训练完成后,GPT采用了一种多任务学习的方法,即在预训练模型的基础上,加入不同的任务进行微调。这种方法可以使模型适应不同的自然...
第一部分:GPT-2 和语言建模 首先,究竟什么是语言模型(language model)? 何为语言模型 简单说来,语言模型的作用就是根据已有句子的一部分,来预测下一个单词会是什么。最著名的语言模型你一定见过,就是我们手机上的输入法,它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个词。 从这个意义上说,我们可以说 GPT-2 基本上相...
思路一览: 本文提出的方法称为language-model-based data augmentation(LAMBADA)。 分成四个步骤: 1. 用已有的有标签数据训练一个classifier 这个A会被用来当做一个filter,用来筛选生成的样本的质量。 2. 在训练集上对 GPT-2 ( ) 进行 fine-tune,得到 这一步就是整个文章的核心了。 我们知道,GPT-2实际上就...
但这并不是说它就具有事实意识(看看它是如何延续以下句子的:GPT-2 is a language model ___),它也没有什么常识(举个例子:she fell and broke her leg becausesomeone left a banana peel ___)。尽管有时人类无法判断出一段文字是否是由机器产生,但有一些模型却能很好地做到这一点。 一个机器人让我们失望...
:param lm - the language model: a function that gets a string and returns a distribution on the next word :param index2word - a mapping from the index of a word in the vocabulary to the word itself """ generated_sentence = '' curr_...
return pipeline("text-generation", model="e-tony/gpt2-rnm")model = load_model()使用Streamlit中的text_area()函数可以生成一个简单文本框。我们可以额外定义文本框的高度及其容纳的最大字符数（需要注意的是越大的文本生成时间越长）：textbox = st.text_area('Start your story:', '', height=200, ...
利用@st_cache的装饰器,执行一次load_model()函数并将结果存到本地缓存。这个操作能够增幅程序性能。接着用pipeline()函数加载文本生成器模型即可(将代码中的模型路径换成你自己的模型或者也可以直接用模型中心里我预先训练过的mypre-trainedmodel,https://huggingface.co/e-tony/gpt2-rnm):...
GPT全称Generative Pre-Training,出自2018年OpenAi发布的论文《Improving Language Understandingby Generative Pre-Training》,论文地址:https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf。 在自然语言处理问题中,可从互联网上下载大量无标注数据,而针对具体问题的有标注数据却非...
.. ) -> Union[Tuple, CausalLMOutputWithCrossAttentions]: r""" labels (`torch.LongTensor` of shape `(batch_size, sequence_length)`, *optional*): Labels for language modeling. Note that the labels **are shifted** inside the model, i.e. you can set `labels = input_ids` Indices are...