Community Engagement:At Dummy-Gpt2-Datatec-Studio Inc,we take our commitment to community involvement seriously.We actively supportSTEMeducation programs,empowering future generations to be at the forefrontofscientific and technological advancements that will shape our collective future.This updated description...
从 GPT-2 开始,那个质量很差的模型。 然后我将进行一些创新,我马上就会概述,制作出高质量的数据集,然后可以用来训练小模型,这个模型将成为执行特定任务的强大模型。 但问题是,GPT-2 甚至无法理解你的提示词。你无法利用 GPT-2 进行提示词工程。你让它总结你的句子,它生成的一些输出,完全没有任何意义。 所以你...
我们将逐步推进这个项目,不断优化一个基础的模型框架,并在其基础上增加新的层次,这些层次都是基于 GPT-2 的原始设计。 我们将按照以下步骤进行: 制作一个定制的分词工具 开发一个数据加载程序 培养一个基础的语言处理能力 完成GPT-2 架构的实现(第二部分) 该项目分为两个部分,第一个部分介绍语言建模的基础知识,...
可以看到,tokenized的主要效果,就是进行了分词,形成数字序列,然后按照固定长度分割即可,这里为了看清楚效果,按照4的长度进行切分,在实际跑的时候,需要改成128。gpt2使用的分割长度为1024,gpt3使用的是2048。 实际对全部数据进行处理的分词器如下所示: def tokenize(element): outputs = tokenizer( element["content"]...
训练数据: huggingface-course/codeparrot-ds-train · Datasets at Hugging Face 可以进入链接看看,数据字段大概是这样的: 'REPO_NAME: kmike/scikit-learn''PATH: sklearn/utils/__init__.py''COPIES: 3''SIZE: 10094'''CONTENT: """The :mod:`sklearn.utils` module includes various utilites."""from...
是1.5亿个参数。GPT2-XL是OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的预训练语言模型,用于生成自然语言文本。它是GPT-2模型系列中最大的模型之一,具有更多的参数和更高的容量。 ...
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GPT-2 是一种基于 transformer 的大型语言模型,具有 15 亿个参数,在 800 万网页数据集上进行训练 暂无标签 https://www.oschina.net/p/gpt-2 Python 保存更改 发行版 暂无发行版 贡献者(18) 全部 近期动态 1年前加入了仓库 1年多前加入了仓库
第一代GPT-1诞生于2018年6月,训练参数量为1.2亿个,数据库规模为5GB;仅时隔半年之后,第二代GPT-2诞生于2019年2月,训练参数量为15亿个,数据库规模为40GB;第三代GPT-3诞生于2020年5月,训练参数量飞跃至1750亿个,数据库规模达到45TB。可以看到,第三代模型较第二代的训练参数增长超过100倍,数据库规模则增长超...
在90分钟内用$20在llm.c中复制GPT-2(124M)· karpathy/llm.c · 讨论 #481 让我们用C/CUDA语言在90分钟内以20美元的价格复制GPT-2 (124M)模型。124M模型是OpenAI在2019年发布的GPT-2系列中最小的模型,实际上相当... Karpathy新教程爆火,网友抢着送他H100:从头复现GPT-2训练 ...