也就是说与人类不同,GPT 没有什么内心独白,它只会检视每一个 token 并在每个 token 上投入同等的计算量,仅此而已。它们就像是 token 模拟器 —— 它们不知道自己知道什么或不知道什么,只是模仿地写出下一个 token;它们也不会反思,内心不会思考结果是否合理;它们写错了也不会反过来修改。它们只是按序列采样 token。
一是模型在处理文本输入时会进行的tokenization操作，导致数字被多个组合在一起变成一个个token。比如咱们今天算的这道，在GPT-4眼里它看到的其实是这样的：这也就是为什么我们需要用空格将每个数字隔开，GPT-4才不会进行拆分，才有算对的可能性。当然，如果你仅仅是加了空格不用上面的方法教它，它也算不对。这就...
处理AI任务时，系统会优先调用设备端的模型，利用自身芯片完成计算任务。苹果官方发布的技术报告显示，Apple Intelligence端侧语言模型拥有约30亿参数，其在iPhone 15 Pro上的处理速度达到每秒生成30个token，初始响应延迟仅为大约0.6毫秒。所有在端侧处理的数据均保留在本地，从而最大限度地保障用户隐私。「新皮层」曾...
ChatGPT 的GPT-4API官方定价“$0.03 per 1k tokens” 根据官方将token与字符数的关系说明，如果我们...
一是模型在处理文本输入时会进行的tokenization操作,导致数字被多个组合在一起变成一个个token。 比如咱们今天算的这道,在GPT-4眼里它看到的其实是这样的: 这也就是为什么我们需要用空格将每个数字隔开,GPT-4才不会进行拆分,才有算对的可能性。 当然,如果你仅仅是加了空格不用上面的方法教它,它也算不对。 这...
GPT 处理的都是 token 序列。不管是阅读还是生成,它都是按部就班地一块块地进行,其中每一块都是针对一个 token,计算工作量也都一样。这些 Transformer 的层数不少,足有 80 个推理层,但话说回来 80 也不是非常多。Transformer 会通过这些来尽力模仿写作,但其思考过程和人类的大不相同。
是ChatGPT按请求内容字数计费的标准,通常来说,一个英文单词计为1个token,而一个中文字符大约计为1个token[2],感觉略坑吧,这也是建议大家尽量使用英文的原因之一):我们常用的 GPT-3.5 接口,请求时最大支持4096个token,这包括了提问和回答的所有字符;就算是价格贵几十倍的GPT-4,最大支持也不过3万2千个token。
据《Information》周四报道,OpenAI 最近考虑开发一款可与其ChatGPT聊天机器人集成的 web 浏览器,并推出了 NLWeb(Natural Language Web)搜索技术,以增强对旅游、食品、房地产和零售等行业的搜索。 报道还称,OpenAI 已与 Conde Nast、Redfin、Eventbrite 和 Priceline 等网站和应用程序开发商讨论过这款搜索产品。
主要思想是,三个因素足以定义甚至预测模型性能:模型大小、训练 token 数量以及计算/训练 FLOP(2022 年,DeepMind 将这些定律[83]和我们对如何训练计算效率高的模型的理解细化为所谓的“Chinchilla 扩展定律”,即最大的模型训练不足;您需要按与模型大小相同的比例扩展数...
ChatGPT是OpenAI最有价值的高质量训练数据来源，所以它是改进模型质量的最佳途径。Shipper补充称，这实际上是许多科技公司所面临的核心问题，比如苹果也因其内部产品与第三方开发者产品竞争而遭到批评，但这个问题对于OpenAI来说可能更为严峻：这就像苹果允许开发者发布自己版本的iOS。但总体而言，Shipper认为，OpenAI的这场...