边优化:通过自动优化节点之间的连接关系,发现更有效的协作模式和通信路径。 模块化设计:GPTSwarm 提供模块化的设计,方便用户构建和复用各种智能体组件,并支持多种节点操作和智能体类型。 该方案具有层级化的特点,其最基础节点为node,包括llm、tool等,通过node组成graph,可以理解为一个agent,通过graph组成 composite grap...
GPTSwarm: Language Agents as Optimizable Graphsarxiv:(ICML 2024 Oral) 2402.16823Github: metauto-ai/GPTSwarmGPTSwarm框架 GPTSwarm是一种突破性的方法,首次将LLM智能体转化为可优化的图结构。该框架通过动态可调整的图结构,根据任务需求灵活调整,特别适用于快速变化的学术和工业环境。其整体框架非常清晰(fig.1):...
KAUST AI中心的Jürgen Schmidhuber团队于今年2月发表了GPTSwarm智能体方案[1]。GPTSwarm 是一种突破性的方法,是首篇将大型语言模型(LLM)智能体转化为可优化的图结构的学术工作。该框架通过动态可调整的图结构,根据任务需求灵活调整,特别适用于快速变化的学术和工业环境。这篇论文首次详细描述了从原子操作到单一智能体...
GPT-Swarm是一项颠覆性的开源项目,将群体智能与先进的语言模型相结合,创造出了具有巨大潜力的智能系统。项目受自然界的启发,通过简单个体的相互作用,展示出了新的集体智慧。其核心架构包括加载必要的API密钥、配置任务和启动"群体",这使其具备出色的性能和适应性。作为一个开源项目,GPT-Swarm的未来发展前景令人兴...
🐝 GPTSwarm: LLM agents as (Optimizable) Graphs . Contribute to metauto-ai/GPTSwarm development by creating an account on GitHub.
MasRouter与其它单智能体方法(如 CoT、ComplexCoT 等),多智能体方法(如 GPTSwarm、AFlow 等)以及单智能体 Routing 方法(如)在五个基准数据集上进行了测评,结果如下图所示: ▲ MasRouter 的实验评估 我们可以发现各种 LLM 在不同任务上互有优劣,而 MasRouter 能够根据任务的复杂性和领域选择合适的 LLM,从而在...
Project Website: https://gptswarm.org Code: https://github.com/metauto-ai/gptswarm Paper: https://arxiv.org/abs/2402.16823 Thanks! henry-yeh closed this as completed in 952c514 Mar 19, 2024 Collaborator henry-yeh commented Mar 19, 2024 Great work! Sorry, something went wrong. Sign...
splitting open to reveal tiny mouths lined with needle-like teeth,whispering in hungry unison,"We've waited years for you,asshole" Before l could scream,they erupted from the freezer in a greasy swarm,burrowing into my flesh,forcing me to realize-oh fuck-my midnight cravings had finally ...
Swarm 框架的时候,小鹿就看到了 OpenAI 对构建协同式多智能体系统的战略远见。 Swarm 不仅仅是一个技术框架,更是 OpenAI 对未来复杂问题解决模式的一种前瞻性构想,它预示着由多个智能体协同工作以达成复杂目标的可能性。 直到今天,Tasks 功能的正式发布,可以被视为 OpenAI 将其在智能体领域积累的技术基础转化为实际...
2025 年,更多组织将部署多Agent系统来管理和优化业务流程。OpenAI Swarm 和Microsoft的 Magentic AI 等Agent编排平台将引领这一趋势,使企业能够协作部署和管理多个Agent。 趋势四:AI Agent集群大行其道 AI Agent集群指的是一组AI Agent的集合,它们可以协同工作以解决复杂的问题或执行任务。在集群中,每个AI Agent可能...