1. 项目结构text->GPT->semantic->VITS->mel->VOCODER->wav 小写字母表示输入输出,大写字母表示模型。 2. GPT Hubert 链接, 12 层 encoder,使用最后一层 embedding 来获取 semantic token,总…
整个过程是先训练林志玲的模型,然后再用推理的;其实可以偷懒,无需训练模型;这节进入这个页面,在GPT和SoVITS模型列表都选择第一个选项,按刚才的步骤,直接生成也是可以的,就是效果差不少; TIPS Tips1:音频格式转换 如果在去除伴奏环节,处理失败,可以尝试把视频导入PR里,然后切换导出,格式波形音频,解码器设置无压缩,...
接下来，将文本转化为语音的步骤即将展开，这无疑是一个令人期待的时刻。在推理环节，你需要从GPT模型列表和SoVITS模型列表中选择一个合适的模型。这些模型是在训练过程中生成的，每个模型都有其独特的特点。你可以尝试选择e和s这两个稍大的模型进行测试，但请注意，并非模型越大效果就越好，需要结合实际情况进行选择...
随着人工智能技术的飞速发展，语音合成领域迎来了前所未有的变革。GPT-SoVITS，作为结合了GPT模型和SoVITS变声器技术的开源TTS项目，正以其强大的功能和灵活的应用场景，引领着这场革命。一、GPT-SoVITS的魔法之源 GPT-SoVITS的魅力源于其独特的结合方式。通过融合GPT模型的强大文本生成能力和SoVITS的变声技术，它实现...
GPT-SoVITS，一个结合了GPT和SoVITS的语音生成系统，旨在通过少量语音样本生成高自然度、高表现力的个性化语音。其核心特点包括小样本学习、多语言支持、可控性以及开源社区驱动。简单来说，就是通过一分钟的语音训练，就能合成出极为相似的声音。这项技术的特点有四个：一是样本需求极少，只需一分钟的语言就能模拟；...
训练完成后,训练出来的音频模型会分别显示在GPT_weights和SoVITS_weights文件夹中。 2.3:推理 这一步是推理并测试最终训练出来的音频效果。具体步骤如下: 2.3.1 在推理页,点击刷新模型路径,即可在GPT模型列表中看到上一步训练的音频模型:xiaozhang 2.3.2 打勾:是否开启TTS原理webUI。等待数秒,在开启的TTS原理web...
1.选择模型,注意GPT和SoVITS模型选择配套的(这里就都选Iroha的) 如果你是在开着Webui的前提下复制到新的语音模型进去,你可能在列表中找不到刚才新复制进去的模型,请点右边那个刷新模型路径按钮 2-5.设置参考语音 一般别人的模型都会配有参考语音,拖一条语音至②这个框中 ...
1.这是最后一个步骤,这个步骤要先点击"刷新模型路径",然后在GPT模型列表和SoVITS模型列表里面选择模型,一般就选轮数最多的,之后点击"是否开启TTS推理WebUI"的框框,等待一会弹出新的窗口 2.在弹出来的这个界面,我们要先上传参考音频,注意这个参考音频非常重要,等一会生成的音频文件的语气和语速还有音色都会最接近这个...
GPT-SoVITS,这一结合了GPT(生成预训练模型)和SoVITS(歌唱声音转换技术)的开源项目,正是AI声音克隆领域的佼佼者。 GPT-SoVITS的功能特点 GPT-SoVITS是一个功能强大的文本到语音(TTS)项目,它的核心优势在于能够通过短短一分钟的音频文件克隆个人的声音,并支持将文本转换成汉语、英语、日语等多种语言的语音。这一...
3.开始训练,单击模型微调,开启SoVITS训练和GPT训练。训练后的模型将存储在NAS下的GPT_weights和SoVITS_weights文件夹内。 4.训练完之后,在语音克隆&&推流页签,刷新和选择自己训练的模型,再体验合成语音。 清理资源 您部署GPT-Sovits会使用函数计算FC产品,您创建模型管理器使用了文件存储NAS产品。如果您后续不再使用...