环境配置 脚本是用 Python 来写的,所以在运行脚本之前,你需要安装相关的Python 环境和OpenAI 库(可点击进去把相关依赖装好),当然,你还需要准备一个 API_KEY,不然最后无法调用 OpenAI 的接口。MacOS 系统自带 Python 环境,安装好OpenAI 库后可尝试运行脚本。 脚本 你可以在 IED 编辑器(比如:VScode) 中新建一个以...
这个模型在大量的语料(书籍、文章和网站)基础上训练的,学习了词句之间的模式和关系。 默认情况下,你和模型交互的时候它是不带记忆的。这意味着每次输入的内容都被独立处理,而不会从之前的用户提示词中携带任何上下文或信息过来。这当然不是理想的用户友好的交流方式。尽管这看起来是一种局限,但也确实让模型可以生成...
Python 3.9 中新增的缓存装饰器 functools.cache 比传统的 functools.lru_cache 更简单,因此我首先介绍它。后者在“使用 lru_cache”中有介绍,包括 Python 3.8 中新增的简化形式。 “单分派泛型函数”进行了扩展,现在使用类型提示,这是自 Python 3.7 以来使用 functools.singledispatch 的首选方式。 “带参数的装饰...
__setitem__特殊方法的签名在Python 语言参考中的“3.3.6. 模拟容器类型”中定义。这里我将参数命名为deck, position, card,而不是语言参考中的self, key, value,以显示每个 Python 方法都是作为普通函数开始的,将第一个参数命名为self只是一种约定。在控制台会话中这样做没问题,但在 Python 源文件中最好使用...
Code Interpreter是一个官方的ChatGPT插件,用于数据分析,图像转换,编辑代码等。自2023年7月6日起,它已向所有ChatGPT Plus用户提供。它为OpenAI模型提供了一个在沙箱、防火墙执行环境中工作的Python解释器。重要的是,它还可以上传和下载文件。 一句话概括:代码解释器(Code Interpreter)可以让普通用户(非程序员)用自然语...
Python 深度学习第二版(GPT 重译)(一) 前言 序言 如果你拿起这本书,你可能已经意识到深度学习在最近对人工智能领域所代表的非凡进步。我们从几乎无法使用的计算机视觉和自然语言处理发展到了在你每天使用的产品中大规模部署的高性能系统。这一突然进步的后果几乎影响到了每一个行业。我们已经将深度学习应用于几乎...
“单分派泛型函数”进行了扩展,现在使用类型提示,这是自 Python 3.7 以来使用functools.singledispatch的首选方式。 “带参数的装饰器”现在包括一个基于类的示例,示例 9-27。 我将第十章,“具有头等函数的设计模式”移到了第 II 部分的末尾,以改善书籍的流畅性。“装饰器增强策略模式”现在在该章节中,以及使用可...
Python 3.8 引入了@cached_property。 functools.cached_property装饰器将方法的结果缓存到具有相同名称的实例属性中。例如,在 示例 22-17 中,venue方法计算的值存储在self中的venue属性中。之后,当客户端代码尝试读取venue时,新创建的venue实例属性将被使用,而不是方法。
尽管存在一个通用的UnicodeError异常,Python 报告的错误通常更具体:要么是UnicodeEncodeError(将str转换为二进制序列时),要么是UnicodeDecodeError(将二进制序列读入str时)。加载 Python 模块时,如果源编码意外,则还可能引发SyntaxError。我们将在接下来的部分展示如何处理所有这些错误。