{ "openai_api_key": "Your OpenAI API key here", "gpt_model": "GPT_MODEL_ENDPOINT"...
在Go-Ethereum(以太坊的Go语言实现)项目中,beacon/engine/gen_epe.go文件的作用是为EPE(Enode Public Endpoint)引擎生成代码。EPE引擎用于连接到以太坊的P2P网络,并将节点的公共IP和端口公布给其他节点,使它们能够建立连接。 下面是该文件的详细介绍: 该文件定义了一个EPE结构体,这个结构体表示一个节点的公共IP和...
getAPIEndpointFromPodAnnotation函数的作用是从 Pod 的注解中获取 API 地址。它接受一个pod对象参数,并尝试从其注解中获取apiendpoint.kubeadm.k8s.io键的值,即 API 地址。 getRawAPIEndpointFromPodAnnotationWithoutRetry函数的作用与getAPIEndpointFromPodAnnotation类似,不过它不会进行重试,只尝试解析一次。 这些函数提...
官网:https://openai.com/ 二、快速入门 1curl https://api.openai.com/v1/chat/completions2-H "Content-Type: application/json"3-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"4-d '{5"model": "gpt-3.5-turbo",6"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]7}' 请求是curl形式,-d...
Get函数用来从API Server中获取指定名称的Endpoints资源。 Create函数用来创建一个Endpoints资源。 Update函数用来更新一个Endpoints资源。 EnsureEndpointSliceFromEndpoints函数用来创建或更新EndpointSlice资源。EndpointSlice是在Kubernetes 1.16版本中引入的,用来替代Endpoints资源。
OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080/platform 项目:chatgpt-mirai-qq-bot ## ninja-chatgpt-api#=== OpenAI 部分开始[openai]#OpenAI 相关设置#自定义 ChatGPT 的 browserless 接入点#自 3月9日 开始,不设置此项将无法正常使用 browserless 模式下的网页版 ChatGPTbrowserless_endpoint ="http(s):...
The/api/v1/detectTextendpoint of the ZeroGPT API is designed to analyze a given text and detect if it is generated by GPT or similar language models. Example Usage JavaScript (Node.js) constaxios=require('axios');constoptions={method:'POST',url:'https://zerogpt.p.rapidapi.com/api/v1...
generateText =async() => {varcurrent =this;constapiKey ="your-api-key";constendpoint ="your-url";constprompt ="<|im_start|>system\nThe system is an AI assistant that helps people to write professional business mails.\n<|im_end|>\n<|im_start|>user\nTurn the follow...
("proxyHost", "127.0.0.1");//代理的IP地址13System.setProperty("proxyPort", "7890");//代理的端口号1415String apiEndpoint = "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions";16String apiKey = "sk-***";//这里是第二步生成的apiKey17String prompt = "'你在哪里?'翻译...
importosfromopenaiimportAzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version ="2024-10-21", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o",# model = "deployment_name".m...