Unlock the power of your documents like never before with GPTPDF. Say goodbye to the static nature of PDFs and embrace interactive, conversational exploration with AI in PDF. Wall of Love “PDF.ai is one of the most useful AI applications I've used.”...
然而，gptpdf的解析质量高度依赖于所使用的多模态大模型的能力。从测试结果可以看出，GPT-4o由于能力更强，所以效果更好。这意味着，随着AI技术的进步，gptpdf的表现还有很大的提升空间。效率问题 目前，gptpdf在处理速度上还有待提高。例如，处理一篇15页的《Attention is all you need》论文，Qwen-vl-max需要九分...
1、项目使用了PyMuPDF库来解析PDF文件 2、标记所有非文本区域, def _parse_pdf_to_images(pdf_path, output_dir='./'): """ parse pdf to images and save to output_dir :param pdf_path: pdf file path :param output_dir: output directory :return: image_infos [(page_image, rect_images)] ""...
我们读取了 2023_GPT4All_Technical_Report.pdf 报告,这是一个号称本地可跑对标 GPT4 的服务(测评)。 将PDF 内容文本化并拆分为多个小 chunk 首先执行如下代码读取 PDF 文本内容: raw_text = '' for i, page in enumerate(reader.pages): text = page.extract_text() if text: raw_text += text 接...
Python整合GPT实现PDF阅读和总结的方法可以分为两个步骤：第一步是从PDF文件中提取文本，第二步是对提取的文本进行摘要生成。从PDF文件中提取文本 从PDF文件中提取文本的方法有多种，比如使用pdfboss或pytesseract等包，根据PDF文件的类型（键入的或扫描的）选择合适的方法。pdfboss（特别是pdfboss.six，它是 pdfboss...
最近出现了一个新的工具gptpdf(https://github.com/CosmosShadow/gptpdf),创新的使用了视觉大语言模型(如 GPT-4o)将复杂PDF 解析为 markdown,实现非常简洁,核心代码仅有293行,但几乎可以完美地解析排版、数学公式、表格、图片、图表等,每页平均成本为0.013 美元(GPT-4o接口费用)。
今天给大家分享一个开源的项目, 使用视觉大语言模型(如 GPT-4o)将 PDF 解析为 markdown。 方法非常简单(只有293行代码),但几乎可以完美地解析排版、数学公式、表格、图片、图表等。 使用GeneralAgentlib 与 OpenAI API 交互。 每页平均价格:0.013 美元 ...
该Github项目是使用GPT模型解析PDF文件,可以完美解析PDF中的排版、数学公式、表格、图片、图表等内容,平均每页成本为$0.013。 解析PDF文件的步骤如下: 1. 使用PyMuPDF库将PDF解析为非文本区域和文本区域。 使用PyMuPDF库将PDF解析为非文本区域和文本区域,并使用大型可视化模型(例如GPT-4o)解析并获取Markdown文件。 2...
而pdfGPT的出现,则为我们提供了一种全新的PDF阅读与处理解决方案。 PDFGPT是一款集成了ChatGPT技术的PDF阅读与处理工具,它利用ChatGPT强大的自然语言处理能力,结合PDF文件解析技术,实现了用户与PDF文件之间的智能对话。用户只需输入问题,PDFGPT即可自动从PDF文件中提取相关信息,并以自然语言的形式回答用户,极大地提高了...
pdfGPT是一款集成了ChatGPT技术的PDF阅读与处理工具。它利用ChatGPT强大的自然语言处理能力,结合PDF文件解析技术,实现了用户与PDF文件之间的智能对话。用户只需输入问题,pdfGPT即可自动从PDF文件中提取相关信息,并以自然语言的形式回答用户,极大地提高了信息获取的效率。 工作原理 pdfGPT的工作原理可以简单概括为以下几个...