为了让PandaGPT具有多模态输入能力,研究人员结合了ImageBind的多模态编码器和大型语言模型Vicuna,二者在视觉和音频基础的指令遵循任务中都取得了非常强大的性能。 同时,为了使二个模型的特征空间一致,研究人员使用开源的16万个图像-语言指令遵循数据来训练PandaGPT,其中每个训练实例包括一个图像和一组多轮对话数据,对话中...
PandaGPT 可以执行很多复杂的任务,如生成详细的图像描述、根据视频创作故事以及回答相关音频问题。更有趣的是,PandaGPT 可以同时接受多模态输入并自发地组合它们的语义。例如,PandaGPT 可以关联照片中物体的外观和音频中它们的声音。 PandaGPT 结合了 ImageBind 的多模态编码器和 Vicuna 的大型语言模型。值得注意的是,...
PandaGPT是最简单的读取文件的方法,由chatGPT支持。 使用PandaGPT通过聊天的方式一分钟读完 500 页的 PDF 文件,回答还会附带信息来源,点击之后跳转高亮到对应片段。非常适合读:1. 很长的文档 2. 外文文档 5118数据""爱站数据""Chinaz数据
为了实现图像 & 视频、文本、音频、热力图、深度图、IMU 读数六种模态下的指令跟随能力，PandaGPT 将 ImageBind 的多模态编码器与 Vicuna 大型语言模型相结合（如上图所示）。为了使 ImageBind 的多模态编码器和 Vicuna 的大型语言模型的特征空间对齐，PandaGPT 使用了组合 LLaVa 和 Mini-GPT4 发布的共 160k ...
当下的大型语言模型,如ChatGPT只能接收文本作为输入,即便升级版的GPT-4也只是增加了图像输入的功能,无法处理其他模态的数据,如视频、音频等。 最近,来自剑桥大学、奈良先端科学技术大学院大学和腾讯的研究人员共同提出并开源了通用指令遵循模型PandaGPT模型,也是首个实现了跨六种模态(图像/视频、文本、音频、深度、therma...
GPT4的核心原理是：深度学习。GPT4是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它是GPT列的最新版本。GPT-4的原理是通过大规模的语料库训练神经网络模型，从而实现自然语言生成、文本分类、机器翻译等多种自然语言处理任务。语音识别：GPT也可以用于语音识别，其原理与文本生成类似。使用GPT进行语音识别的一个...
今 日资 讯2023腾讯AI Lab与英国剑桥大学等联合推出新型大语言模型PandaGPT2023.6.7据机器之心6月5日消息，英国剑桥大学、中国腾讯公司AI Lab及日本奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）联合团队推出一款新型大语言模型PandaGPT，可统一六种模态，展示了人工智能领域的创新发展。这是一种将大型语言模型与不同模态对齐...
最近,来自剑桥大学、奈良先端科学技术大学院大学和腾讯的研究人员共同提出并开源了通用指令遵循模型PandaGPT模型,也是首个实现了跨六种模态(图像/视频、文本、音频、深度、thermal和IMU)执行指令遵循数据的基础模型。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2305.16355.pdf ...
PandaGPT:AI的全新维度? 🐼 PandaGPT 是一种多模态的人工智能模型,能够处理文本、图像、视频、音频、深度热和 IMU 等多种数据。它的训练主要集中在对齐的图像文本对上,这使得模型能够更有效地理解文本和视觉元素之间的关系。 📚 PandaGPT 的最终目标是成为人工智能发展的基础步骤,它能够感知和理解输入,并在各种...
简介:本文将深入解读由剑桥华人团队开源的PandaGPT,一款融合六模态的大型基础模型。文章首先探讨该模型的技术难点,随后通过案例展示其实用性与创新,最后展望其在人工智能领域的未来发展。 近日,来自剑桥的华人研究团队开源了一款名为PandaGPT的「六模态」大型基础模型,此举在人工智能领域掀起了一波不小的关注热潮。PandaGP...