国外网友利用Raspberry Pi 4和一块128x64 I2C的单色OLED显示屏,在树莓派上成功运行了语音识别和LLama-2 GPT。其中显示屏无需焊接,在 Raspberry Pi 设置中启用 I2C 接口即可。 大语言模型 添加大语言模型。首先,需要安装所需的库: pip3 install llama-cpp-python pip3 install huggingface-hub sentence-transformers...
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并熟悉使用命令行。Willison为任何想要尝试一番的人提供了详细的逐步指导。但随着开发人员们继续编写代码，这种情况可能很快就会改变。参考资料：https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/you-can-now-run-a-gpt-3-level-ai-model-on-your-laptop-phone-and-raspberry-pi/ ...
Willison为任何想要尝试一番的人提供了详细的逐步指导。但随着开发人员们继续编写代码,这种情况可能很快就会改变。 参考资料:https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/you-can-now-run-a-gpt-3-level-ai-model-on-your-laptop-phone-and-raspberry-pi/...
与NVIDIA Jetson Nano中的Cortex-A57相比,Raspberry Pi 4中较新的Cortex-A72 CPU似乎拥有更强的CPU处理能力。这可能意味着Raspberry Pi 4更适合通用计算机或低成本的迷你桌面代替品。然而,NVIDIA Jetson Nano中更强大的GPU可以为图形处理,甚至人工智能(AI)和机器学习(ML)提供更强大的功能。
Raspberry Pi 4,它是一台运行Linux的单板计算机;它体积小,仅需要 5V 直流电源,无需风扇和主动冷却: 对于RAM大小,我们有两种选择: 有8 GB RAM 的 Raspberry Pi 允许我们运行7B LLaMA-2 GPT[1]模型,其在 4 位量化模式下的内存占用约为 5 GB。
🚀 谷歌与Raspberry Pi基金会合作推出「Experience AI」课程,教11-14岁学生基本AI知识。 🌐 微软发布「Generative AI for beginners」课程,重点介绍生成式AI,提供详细教程和GitHub代码库。 🎓 谷歌和微软共同传达AI教育重要性,致力于培养多样化思想家和未来AI领袖。
尽管GPT-3.5模型尚未成功终端机化，Meta的同级大型LLaMA已经成功地嵌入各种设备之中。根据外媒报道，许多人已成功地将LLaMA语言模型安装在个人计算机、Pixel 6手机和Raspberry Pi等设备上运行。LLaMA是以公开资料进行语言模型训练，其成果也相对开放，因该些人担心其过度公开会引发恶意利用，例如垃圾邮件或钓鱼式攻击等...