To train a model with NeMo 2.0, a training recipe is required. You can refer tothis pageto learn how to create a custom training recipe or use an existing one, refer to theLLM recipesdeveloped by NeMo team. Train a Model# Once you have prepared the training data, tokenizer, and recipe...
模型导出可以按如下方式进行：python dev/eval/export_hf.py --input log_gpt2_128M/model_00032000.bin --output gpt2_1558M_export然后就可以运行 Eleuther 评估工具，或者运行 huggingface 采样 pipeline 来获取模型样本：# take model for spinimport torchoutput = "./gpt2_1558M_final2_hf"# set pytor...
1. https://www.biogeom.com/ https://voonze.com/discover-openais-revolutionary-ai-gpt-4-the-most-advanced-model-yet/ https://www.gizmochina.com/2023/03/14/gpt-4-aces-professional-exams/ https://siliconangle.com/2023/03/14/openai-debuts-gpt-4-rival-anthropic-rolls-new-claude-chatbot/ htt...
在 GPT 中，良好且通用的数据表示，是 tokenizer 带来的 embedding。良好且通用的数据标注是文本清理和去重的一套方法（因为自然语言训练是 unsupervised training，数据本身就是标注）。良好且通用的算法就是大家熟知的 transformers + autoregressive loss。在 Sora 中，良好且通用的数据表示，是 video compress network ...
本文基于DeepSpeedExamples仓库中给出的Megatron相关例子探索一下训练GPT2模型的流程。主要包含3个部分,第一个部分是基于原始的Megatron如何训练GPT2模型,第二个部分是如何结合DeepSpeed的特性进行训练Megatron GPT2,由于篇幅原因这篇文章只写了第一部分,主要是非常细致的记录了跑起来Megatron GPT2训练流程碰到的一些问题和...
GPT的底层架构是transformer,是由pre-training和fine-tuning两部分构成的 预训练数据GPT 使用 BooksCorpus 数据集,它包含了7000本书,共计 5GB 文字。这样超大的数据规模,是 GPT 成功的关键之一。Elmo 所使用的 1B Word Benchmark 数据集与之体量相当,但被重新整理成单句,因而丢失了长序列的样本,是它没有被 GPT...
训练过程包括两个主要步骤——预训练(Pre-Training)和微调(Fine-Tuning):在预训练阶段,AI模型在大规模的通用文本数据上进行训练,学习语言的基本结构和各种常识;之后在微调阶段,模型在更小、更特定的数据集上进行进一步的训练,微调可以让模型更好地理解和生成这个特定领域的语言,从而更好地完成特定的任务。 预训练...
将无监督学习的结果用于左右有监督模型的预训练目标,因此叫做生成式预训练(Generative Pre-training,GPT)。这种半监督学习方法,由于用大量无标注数据让模型学习“常识”,就无需标注信息了。 2018年6月,在谷歌的 Transformer 模型诞生一周年时,OpenAI公司发表了论文“Improving Language Understanding by Generative Pre-tra...
训练Reward Model(RM):利用模型输出的答案,让人类来标注那个更优,进行排序。因此训练一个奖励模型。 RL-fine-tune:结合RM&PPO算法来fine-tune大语言模型。 论文给出这几个步骤是比较抽象的。看起来没有什么特别的东西。但是实际上这块的细节内容比较多,让我们一一拆解。 第一步:是fine-tune 大语言模型,大语言模...
在“合规性”上的提升，主要通过“训练数据调整”(dataset interventions)和“预训练”(pre-training)两...