GPT-NeoX-20B由EleutherAI开发,使用GPT-NeoX库,基于Pile训练的200亿参数自回归语言模型,模型结构与GPT-3、GPT-J-6B类似。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请
GPT-NeoX-20B是EleutherAI推出的一款开源AI大模型,凭借其200亿参数的规模和强大的语言处理能力,成为开源社区的一颗明星。这款模型专为文本生成和理解设计,能够胜任文本补全、对话生成甚至代码编写等多种任务,其性能接近一些商业化的闭源模型。EleutherAI秉持开源透明的原则,利用公开数据集训练GPT-NeoX-20B,确保其开发过程...
我们介绍了 GPT-NeoX-20B,这是⼀种在 Pile 上训练 的200 亿参数⾃回归语⾔ 1.介绍 在过去⼏年中,围绕⽤于⾃然语⾔处理的⼤语⾔模型 (LLM) 的研究呈爆炸式增⻓,这在很⼤程度上归功于BERT等基于Transformer的语⾔模型令⼈印象深刻的性能,在此基础上产生一系列的模型,如GPT-2、 GPT-3...
现在,更大规模、更优表现的 GPT-NeoX-20B 已经面世。研究者称,GPT-NeoX-20B 是目前最大的可公开访问的预训练通用自回归语言模型,并在多项任务上取得了优于 OpenAI Curie 的不俗表现。 对于EleutherAI 来说,GPT-NeoX-20B 只能算是一项阶段性成果,他们的最终目标是将参数规模扩展到 1700 亿左右,就像 GPT-3 ...
一个参数量达 20B 的开源模型，该模型基于 EleutherAI 的 GPT-NeoX-20B，在 4300 万条指令上进行了微调；一个参数量达 60 亿的审核模型（moderation model），可以帮模型过滤不当内容；一个可扩展的检索系统，可以帮模型检索维基百科等资源库，从而给出最新信息。根据 Together 提供的链接，我们可以粗略看到 Open...
GPT-NeoX-20B: An Open-Source Autoregressive Language Model DataLearnerAI博客 暂无介绍博客 API接口信息 接口速度 暂无数据 输入价格: 文本: 暂无数据 图片: 暂无数据 音频: 暂无数据 视频: 暂无数据 Embedding: 暂无数据 输出价格: 文本: 暂无数据
简单来说,GPT-NeoX-20B 是一个包含 200 亿参数、预训练、通用、自回归大规模语言模型。 如果你不知道是什么,想想 OpenAI 的 GPT-3,它是近两年前震惊世界的大型语言模型,语言能力神通广大,包括编写计算机代码、创作诗歌、生成风格难以区分的带有权威语气的假新闻,甚至给它一个标题、一句话,它就可以生成一篇文章,因...
方法是在根目录用以下命令下载GPT-NeoX-20B模型：python pretrained/GPT-NeoX-20B/prepare.py。它的权重放在pretrained/GPT-NeoX-20B/EleutherAI_gpt-neox-20b目录中。下载好之后，执行bash training/finetune_GPT-NeoXT-Chat-Base-20B.sh脚本，开始配置和训练。训练会启动8个进程，管道并行度为8，数据并行度为1。
GPT-NeoX-20B Integration#15642 New issue 🚀 Feature request Over at EleutherAI we've recently released a 20 billion parameter autoregressive gpt model (seegpt-neoxfor a link to the weights). It would be great to get this into transformers!