docker run -p8080:8080 --gpus all --rm -it devforth/gpt-j-6b-gpu --gpus all passes GPU into docker container, so internal bundled cuda instance will smoothly use it Though for apu we are using async FastAPI web server, calls to model which generate a text are blocking, so you sho...
gpt-j-6b-experiments A repo containing test prompts for GPT-J-6B and the resulting AI-generated texts, which illustrate the model's capabilities for code generation given a function or class definition. All generated texts in this repo are completely unedited and uncurated. There should be no...
pip install "git+https://github.com/aws-neuron/transformers-neuronx.git" 5. 下载 GPT-J-6B 模型 gptj_demo --model_name="EleutherAI/gpt-j-6B" save gpt-j-6B-split 6. 编译并运行 GPT-J-6B 演示程序 gptj_demo run gpt-j-6B-split 7. 观察输出和运行结果 8. gptj_demo 接受...
6B GPT-J 的训练吞吐量(151k 词/s)比同一硬件(TPU v3-256 pod)上的2.7 b GPT-Neo (148k 词/s)快,效率提高约125%。 在6B 配置的 TPU V3-256 pod,GPT-J 达到高绝对效率。实验结果表明,GPT-J 的理论最大值为13.4 PFLOPs,GPT3论文测量值为5.4 PFLOPs (忽略了注意力计算,忽略了计算-内存的权衡,如...
gpt-j-6b对显存的最低要求是16G,如果您目前没有对应配置的显卡,又想体验一下gpt-j,则可以考虑在aws上开一台gpu主机进行测试。本文中的安装步骤主要参考了:https://github.com/devforth/gpt-j-6b-gpu-docker/blob/main/Dockerfile 1、准备主机 从aws中国(https://amazonaws.cn/)查找符合gpt-j配置的主机,以...
gpt-j 6b 1xRTX3060-12G 4 OOM 47.36 量化模型通过能够最大化推理速度的方式加载。 该库需要引入额外的校准数据集进行量化校准。相比bitsandbytes量化精度较高,推理速度较快,但训练后不支持合并adapter。 #例子来自于https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ from modelscope import AutoTokenizer, snapshot_download...
今年6月Eleuther AI再次推出GPT-J-6B,它可以说是GPT-Neo的增强版本,顾名思义,模型的参数量增加到了6B。 GPT-J的训练也是基于The Pile数据库——一个825GB的多样化开源语言建模数据集,由22个较小的、高质量的数据集合组成。 The Pile除了专业论坛和知识库,如HackerNews、Github和Stack Exchange,论文预印本网站...
在预训练阶段,OpenAI 首先从 Github 上爬取了大量的 Python 文件,经过清洗后得到了一个大小为 159GB 的训练集。因为 CodeX 是一个代码生成模型,所以它并没有使用 GPT-3 训练好的权重,也没有完全照搬 GPT-3 的模型超参,而是重新训练了一个代码生成模型。
不同于上述类别,这类数据集由GitHub等代码数据集、StackExchange 等对话论坛和视频字幕数据集组成。 常用数据集 2019年以来,大多数基于Transformer的大型语言模型 (LLM) 都依赖于英文维基百科和Common Crawl的大型数据集。在本节中,我们参考了Jesse Dodge和AllenAI(AI2)[8]团队的综合分...
windows用户安装bitsandbytes需要使用下面bitsandbytes-windows-webui python -m pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui pip install -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git pip install -U git+https://github....