2. Function Calling 2.1 Function Calling 的机制 Function Calling完整的官方接口文档:https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling Function Calling详细的参数说明:https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-ser
通过Function Calling,GPTS可以配置外部API,例如调用企业合同管理系统生成合同文本。 # 示例:Function Calling调用外部APIdefcall_external_api(api_url,params):importrequests response=requests.get(api_url,params=params)returnresponse.json()api_url="https://example.com/contract"params={"template":"招标文件模...
所以在额外的关键字参数additional_kwargs['function_call']中,我们有我们的函数调用(function-calling),这将是我们从 OpenAI 得到的函数调用(function-calling),这是用 Lang chain 的方式来做的,它说我们需要使用移动文件的工具,这里的参数源路径是 Foo,目标路径是 bar,这是我们预期的。 真实世界的复杂例子 现在...
{'id': 'chatcmpl-7RMi7rdugXYxrzsREblPvQ74LVbQq', 'object': 'chat.completion', 'created': 1686756511, 'model': 'gpt-3.5-turbo-0613', 'choices': [{'index': 0, 'message': {'role': 'assistant', 'content': None, 'function_call': {'name': 'cauculate_sqrt', 'arguments': '{...
In this tutorial, you will build a project that leverages OpenAI's function calling feature, available in OpenAI's latest Chat Completions API models.
See below for a basic example: import openai import json client = openai.OpenAI( base_url = "http://localhost:8000/v1", api_key = "YOUR_API_KEY" ) messages = [ {"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"} ] tools = [ { "type": "function", "...
See below for a basic example: import openai import json client = openai.OpenAI( base_url = "http://localhost:8000/v1", api_key = "YOUR_API_KEY" ) messages = [ {"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"} ] tools = [ { "type": "function", "...
事故响应是任何网络安全策略的关键组成部分,涉及确定、分析和缓解安全漏洞或攻击。 及时和有效地响应事故对于最小化损害和防止未来攻击至关重要。 在本章中,我们将深入探讨如何利用ChatGPT和 OpenAI 的API来增强事故响应过程的各个方面。 我们将首先探讨 ChatGPT 如何协助进行事故分析和分类,提供快速见解并根据严重程度...
The model is also much better at function calling. You can now call many functions at once, and it'll do better at following instructions in general. We're also introducing a new feature called reproducible outputs....
得益于"gpt-3.5-turbo-16k-0613"新版本,prompt的编写可以不再考虑token的限制了(目前需求达不到16K tokens上限),同时还能使用到function calling的新特性,笔者尝试在英文prompt中增加了 问答案例(让ChatGPT学习生成规则、方式)、函数调用的能力(结合问答案例,方便输入固定格式内容进行问答,便于工程化管理),优化了输出...