}data={"model":"gpt-3.5-turbo-0613","messages":[{"role":"user","content":"What is the weather like in Boston?"},{"role":"assistant","content":None,"function_call":{"name":"get_current_weather","arguments":"{ \"
1、Function calling API 2、案例场景:第一代LLM知识库(及API)问答系统 2.1、旧的解决方案策略(以最简单版本为例) 2.2、Function calling API 提供的新解法(仍然仅以最简单实现为例) 2.3、关于完善的方案 3、从策略架构思路上反思 4、Function calling API 的供给 4.1、闭源LLM API 4.2、开源LLM 4.3、要先凝...
通过Function Calling,GPTS可以配置外部API,例如调用企业合同管理系统生成合同文本。 # 示例:Function Calling调用外部APIdefcall_external_api(api_url,params):importrequests response=requests.get(api_url,params=params)returnresponse.json()api_url="https://example.com/contract"params={"template":"招标文件模...
简单来说,GPTs是界面化的操作,Assistant API则是针对开发者提供的接口。 目前,Asssistant API支持三种工具:文件RAG、代码解释器和Function Calling。 Asssistant API有如下特点: 可以把GPT的功能集成到自己的系统中。 可以传比GPTs更多的文件。 国内无法访问,只能服务国外用户(国产大模型或开源大模型也会陆续开放自己...
2. Function calling 2.1. function calling recap 简单来说,function calling是让GPT或者是大语言模型能够使用外部工具的能力。在API调用中,用户可以向gpt-3.5或者gpt-4.0描述需要调用的函数声明(function declaration)包括函数的名称和函数所需的参数,然后让模型智能选择输出一个包含调用函数的JSON对象。模型之后会生成一...
GPT之路(六) Plugins & Function Calling 1. Plugins 是什么 1.1 Plugins 的工作原理 1.2 Plugin开发 官方开发文档:https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction 可能是史上最容易开发的 plugin。只需要定义两个文件: 1. `yourdomain.com/.well-known/ai-plugin.json`,描述插件的基本信息...
{role:'function',name: completion.choices[0]?.message?.function_call?.name,content: googleResultForGPT, }, ] completionRes =awaitaxios.post(`${baseURL}/api/light/chat/openAi`, { model,messages: messagesTemp, apiKey, params, } )returncompletionRes ...
简单来说，function calling允许GPT在需要时请求外部应用的API服务。OpenAI官方文档对此有详尽说明（平台链接）。用户通过向GPT描述函数声明和参数，模型会生成调用相应API的JSON对象，用户可以将其用于代码中，实现如邮件发送、网络搜索或天气查询等功能。以下是function calling的流程示例：当用户提问，GPT检测到...
OpenAI的Assistant API是一个允许开发者在应用中集成GPT功能的接口。 简单来说,GPTs是界面化的操作,Assistant API则是针对开发者提供的接口。 目前,Asssistant API支持三种工具:文件RAG、代码解释器和Function Calling。 Asssistant API有如下特点: 可以把GPT的功能集成到自己的系统中。
刚刚!OpenAI 对 GPT系列发布了重大更新。其中包括最核心的是API新增函数调用(Function calling)能力。 此外还有: 更新和更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本。新推出的gpt-3.5-turbo 支持16k的上下文输入。gpt-3.5-turbo输入token成本降低25%。最先进embeddings model降价75%开放gpt-3.5-turbo和gpt-4 API,不再设置...