{"object":"fine_tuning.job","id":"ftjob-***","model":"gpt-3.5-turbo-0613","created_at":1693304550,"finished_at":null,"fine_tuned_model":null,"organization_id":"org-LMrR8ZVsnE2MLQNXje4rARHo","result_files":[],"status":"created","validation_file":null,"training_file":"file-bP...
ChatGPT的Fine-tuning涉及到将模型暴露在各种对话和语境中,以便它能够更好地理解并生成自然对话。举个例子,如果我们想要让ChatGPT用于医疗咨询,Fine-tuning的过程将包括让模型学习医学知识、专业术语和与患者交流的最佳实践。这种Fine-tuning使得ChatGPT能够根据任务的特定上下文作出更准确的回应。 微调可让你通过 API 提...
注意在 "training_file": "file-***"填上上一步返回的id 训练成功会返回: {"object":"fine_tuning.job","id":"ftjob-***","model":"gpt-3.5-turbo-0613","created_at":1692759019,"finished_at":null,"fine_tuned_model":null,"organization_id":"***","result_files":[],"status":"created"...
在机器学习领域当中,微调(Fine-tuning) 是指在已经训练好的模型基础上,进一步调整,让你模型的输出能够更符合你的预期。透过微调,我们可以不用重新训练一个新的模型,这让我们能够省去训练新模型的高昂成本。 微调的方式很简单,你只需要准备成对的训练资料。然后喂入Fine-tuning API 就可以完成了。这边指的成对资料...
Fine-tuning是一种常见的深度学习模型调整方法。它通过将预训练模型的部分参数进行更新,以适应特定任务的数据分布。在GPT模型中,fine-tuning通常指的是对模型中的一层或几层进行微调,以适应特定任务的分类或回归任务。 Prompt是一种用于提示模型生成所需输出的文本提示技术。在GPT模型中,Prompt通常由一个或多个关键词...
创建Fine-tuning Job:使用openai.FineTuningJob.create()方法创建Fine-tuning Job。您需要提供训练文件、模型名称和其他可选参数: fine_tuning_job = openai.FineTuningJob.create(training_file='file-abc123', model='gpt-3.5-turbo', api_key=api_key) 训练模型:一旦创建了Fine-tuning Job,模型将开始训练。您...
下图是Fine-tuning一个比较简单的微调例子,让ChatGPT按照我设定好的方式回答,一般我们输入3*3,ChatGPT会回答结果是9,但我要的是描述这种运算。当我重新给定一段Prompt,描述各种运算之后再提问,ChatGPT会按照我微调的方式来输出答案--乘法。 对于简单的知识,可以通过Fine-tuning让GPT能够按照我们给定的内容来输出答案...
基于MindSpore的GPT模型fine-tuning微调 发表于 2024-01-31 15:54:35104查看 AGNews数据集汇集了100多万篇新闻文章。ComeToMyHead在一年多的活动中从2000多个新闻来源收集了新闻文章。ComeToMyHead是一个学术新闻搜索引擎,自2004年7月开始运行。该数据集由学术团体提供,用于数据挖掘(聚类、分类等)、信息检索(排名、搜...
OpenAI：现在可以在GPT-4O上使用微调(Fine-tuning)OpenAI：现在可以在GPT-4O上使用微调(Fine-tuning)。来源: 同花顺7x24快讯
OpenAI不藏着了，开放微调功能，不用其他工具就能搞一个你自己的ChatGPT 8月23日，OpenAI宣布推出基于GPT-3.5 Turbo的微调功能并更新API，让企业、开发人员能够使用自身数据定制ChatGPT。微调（Fine-tuning）是一种利用已有通用语言模型（如GPT-3.5）来训练一个特定模型的方法。通用语言模型虽然具有很强的语言理解和...