完整的Transformer模型包括encoder和decoder,而GPT只使用了decoder部分,且因为少了encoder,所以和原始的Transformer decoder相比,不再需要encoder-decoder attention层,对比图如下: 4. 关于Decoder-only架构的思考 GPT为什么从始至终选择Decoder-only架构?GPT-1,包括之后的2,3系列全都如此。我不知道答案,ChatGPT给出的回答...
因此，论文的解决方案保留了因果解码器体系结构(causal decoder architecture)，仅引入了模型边际大小增加，...
Encoder-Only:典型代表是 BERT 和 ALBERT 等模型 Encoder-Decoder:典型代表是 T5 和 BART 等模型 针对GPT 系列这种 Decoder-Only 的架构,我们可以看到其架构组成: 落脚到业界实际的模型,我们可以看到 GPT-1 是 12 层的 Decoder-Only 的 Transformer 架构,如下图所示: GPT-1 Architecture, Source: Improving Lang...
科学空间-为什么现在的LLM都是Decoder-only的架构?; What Language Model Architecture and Pretraining Objective Work Best for Zero-Shot Generalization?; 除了以编 / 解码器进行划分,也有一些以Autoregressive(AR)和Non-Autoregressive(NAR)进行划分。 推理服务 当模型已经训练好,准备投入生产环境中时,构建高效的推理...
与之相反的是,OpenAI则从2018年开始,坚持使用decoder only的GPT模型,践行着「暴力美学」——以大模型的路径,实现AGI。GPT模型通过预训练海量语料库数据,学习到了自然语言中的规律和模式,并在生成式任务中取得了出色的表现。OpenAI坚信,在模型规模达到足够大的情况下,单纯的decoder模型就可以实现AGI的目标。
然后在主体模型架构上,使用 encoder-decoder 还是 decoder-only 是不重要的,因为本文方法的初衷就在于architecture-agnostic (架构无关). 因此,作者基于 T5,对两种设定都进行了相关实验。 2 实验 消融实验 任务设定: SuperGLUE (SG) :8 NLU sub-tasks
3,GPT中的Decoder-Only模式内部运行机制解析 4,数据在GPT模型中的流动生命周期Input Encoding、Self-Attention、及Model Output详解 5,GPT中的Masked多头注意力机制及全连接神经网络内部运行机制解析 第5课 BERT下的自编码语言模型架构、数学原理及内幕机制 1,双向Masking机制数学原理剖析 2,BERT语言模型架构内幕详解 3...
A decoder-only architecture is being used, but right-padding was detected! For correct generation results, please set `padding_side='left'` when initializing the tokenizer. However, I have set padding_side='left' in the init(). Could you examine why this happened? Thanks in advance :) vt...
Transformer:GPT是一个decoder-only的transformer神经网络结构 译者注:Transformer就是一种特定的神经网络结构 类似OpenAI的GPT-3[10], 谷歌的LaMDA[11]还有Cohere的Command XLarge[12]的大语言模型的底层都是GPT模型。让它们这么特殊的原因是 它们非常的大(成百上千亿的参数); ...
decoder 与 encoder 相比,有两个特殊的 attention sublayers masked multi-head (self) attention encoder-decoder (cross) attention (k, v) from encoder (memory, last encoder layer) q:decoder input 两者权值不共享 """# maskmodel_ckpt="../dataset/bert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrai...