1. 获取自己的API 通过国内代理网站或openai官网,可获取自己的API,一般都需要付费。区别在于,前者较为方便,后者需要虚拟电话号码和外国信用卡。个人尝试过后者,已放弃。 调用API需要拥有api_key和base_url。需要注意的是,二者是配套的:若你使用国内代理网站,那么api_key和base_url的来源都应当是该代理网站;若使用op...
首先做一些基础的 GPT API 定义: import os import requests import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") COMPLETION_MODEL = "gpt-3.5-turbo-0613" QUESTION = ( "函数f(x)=x^2在区间[0,5]上的定积分的开平方是多少?" ) messages = [ {"role": "user", "content": QUESTION}...
跳转到的函数里面,还有一个create函数,继续按上面的方法跳入,如下图所示: 接下来,你就会看到这个create函数能够接受的参数里面,包含了几个很熟悉的名字: 也就是说,当你想同时调用多个账号时,不需要在一开始给openai设置对应的参数,你只需要在调用.create函数的...
API Key可以设置为系统环境变量,具体方式是新建一个名为OPENAI_API_KEY的环境变量,如下图: 也可以写在代码里面: python OpenAI(api_key='') 我选择直接修改环境变量。 设置代理 参考:Nodejs和python 设置 openai 的API正向代理和反向代理入口链接连接方式,用于国内访问openAI接口 如果不设置代理,你将会看到任何请求...
我们可以参考下面这个REST接口的调用参数 在Azure上创建服务成功以后,会得到两个参数 ENDPOINT 和 API-KEY 聊天补全接口 curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions?api-version=2023-05-15\-H"Content-Type: application/json"\-H"api-key: $AZURE_OPENAI_KEY"\-d'{"message...
小白面向GPT编程,实现调用OpenAI的API 开始编程 接入API之前,最开始的事情一定是去把目标API的文档贴给GPT,像这样,我们找到OpenAI的官网 并找到ChatGPT聊天的API 寻找文档的方法,这个就不要问GPT了,因为GPT的知识库问题,我们一定去搜索引擎找 这个属于要求绝对确定性的知识...
调用API:使用openai.Completion.create方法调用GPT-4o模型,传入相应的参数: model:指定使用的模型为“gpt-4o”。 prompt:输入的提示文本,用于引导模型生成内容。 max_tokens:设置生成文本的最大长度。 temperature:控制生成文本的随机性,值越高生成的文本越随机。
刚刚!OpenAI 对 GPT系列发布了重大更新。其中包括最核心的是API新增函数调用(Function calling)能力。 此外还有: 更新和更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本。新推出的gpt-3.5-turbo 支持16k的上下文输入。gpt-3.5-turbo输入token成本降低25%。最先进embeddings model降价75%开放gpt-3.5-turbo和gpt-4 API,不再设置...
ApiPost 参数描述库功能,解决了大量重复填写参数描述的问题!通常一个接口要调用多次,每次都要手动录入一致的描述,效率太低了! ApiPost 还可以自定义参数描述库,将项目用到的大量参数进行预注释,下次调用直接点选。如果你没有自定义描述库,第一次输入描述后也会自动加入描述库。