在 INT4 量化方案下,GLM-130B 可以几乎不损失模型性能的情况下在 RTX 3090(24G * 4)或 GTX 1080 Ti(11G * 8)服务器上进行高效推理。 论文: ChatGLM-6B ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。
我们可以在OpenAI的论文中看到ChatGPT的预训练数据集,他们是来自网站、图书、开源代码和维基百科的大约700GB的纯文本,一共是4991个token,相当于86万本西游记。而它的训练过程就是通过自动调整模型里的每一个参数,完成了这些海量文字的续写。 在这个过程中,知识就被存储在了这一个一个的神经元参数里,之后它的上千亿...
在英语中“一个 token 通常对应大约 4 个字符”，而1个汉字大致是2~2.5个token。1000 tokens大概是...
复杂度3个数量级:人脑的复杂度是人类的1000倍 比 GPT-4 具有参数的连接。因此,它可以处理更多 情况复杂。 持续学习:大脑不断学习,包括在对话中, 而 GPT 早在开始之前就已经完成了培训 谈话。 仅限字词:GPT 界面仅限字词。然而,正如我们所看到的, 里面有一个语义系统,只能转换回单词 在最后一步。可以想象训...
这个语料库总共包括了近万亿个词。 GPT-3 能够生成和成功处理除了英语以外的其他语言。表 1-1 展示了数据集中的前10 种语言。 表1-1. GPT-3 数据集中排名前十的语言 排名语言文档数总文档数的百分比 1 英语 235,987,420 93.68882% 2 德语 3,014,597 1.19682% 3 法语 2,568,341 1.01965% 4 葡萄牙语...
其构造过程主要包括两个阶段：首先，利用互联网等来源提供的语言材料训练一个巨型人工神经元网络，直接在字词、语句等水平上总结语言使用者的习惯。最简单的情况就是统计一个词出现在另一个词之后的频率，比如在 “这” 出现之后，有多少次下一个字是 “里” 。既然一个语言的词汇量是有限的，这种统计就完全可能...
些神经网络模型基于Transformer架构 HYPERLINK \l _bookmark99 [VSP+ 些神经网络模型基于Transformer架构 HYPERLINK \l _bookmark99 [VSP+ 17] ,并在大规模的网络文本数据体上进行训练,其核心是使用一个自我监督的目标来预测部分句子中的下一个单词。在本文中,我们报告了由OpenAI开发的新LLM的证据,它是GPT-4 ...
也是“real-world AI” +1 分享8024 chatgpt吧 LearnerForever 约79%的ChatGPT企业客户来自微软Azure OpenAI合作伙伴关系根据UnearthInsight 的估计(数据来源为 Moneycontrol),OpenAI 的生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 的企业客户中,有大约70-79% 是通过 Azure-OpenAI 合作伙伴关系而不是直接来自 GPT-4或其他渠道。
另一个是数据问题。目前主流的优秀模型大概使用10T token进行训练,在这个规模下,需要用到几万卡来进行训练。但如果我们没有足够多的数据,那么也不需要更大的机器来进行计算。 所以,我的看法是,万卡的规模是肯定没问题的,十万卡是可能的,但是从成本和收益的角度来看,百万卡不具备太高的实际收益。
近24%的人表示他们使用生成式AI工具写代码;大约16%的人表示,他们使用这些工具来帮助撰写研究手稿、制作演示文稿或写文献综述。 只有10%的人使用它们来帮助编写资助申请,10%的人用这些应用来生成图片。 问卷中,参与者通过开放式问答分享了他们对生成式人工智能潜力的看法,以及对其使用的担忧。