GPT-4 能够以各种方式修改 3D 模型,例如添加、重新定位、重新着色对象和更改龙的轨迹,许多任务都正确完成。 总体而言,GPT-4 在视觉和 3D 建模方面的能力可以实现广泛的创意和实际应用,从游戏设计和虚拟现实到建筑和城市规划。但是,重要的是要注意 GPT-4 并不完美,可能需要人工干预和反馈来完善其输出并解决潜在的...
在这篇名为「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」的论文中,微软认为,虽然还不完整,但GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf 鉴于GPT-4 能力的广度和深度,我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能(AGI)系统的...
【新智元导读】陶哲轩的新论文,竟是用GPT-4辅助写的?前不久,GitHub Copilot的惊人能力已经让陶哲轩不安,现在,众大佬齐呼数学研究亟需AI协助。 今年6月,陶哲轩曾在博客中预言,2026年,AI将与搜索和符号数学工具相结合,成为数学研究中值得信赖的合著者。
结论:虽然GPT-4显然不是具有实体的,但上述示例说明了语言是一个强大的接口,使GPT-4能够执行需要理解环境、任务、行动和反馈,并相应地进行适应的任务。虽然它不能实际看到或执行动作,但可以通过替代者(例如人类)来执行这些任务。 五、与人类交互 心智理论对于与其他智能体的有效沟通和合作至关重要,因为它允许人们推...
不过,微软最近发表的154页论文,似乎就很打脸。 在这篇名为「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」的论文中,微软认为,虽然还不完整,但GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf ...
然而,8 月 7 日,毕业于美国麻省理工学院、现任 Dyania Health CTO 的 Konstantine Arkoudas 最新撰写了一篇标题为《GPT-4 Can't Reason》(GPT-4 不能推理)的预印本(指尚未在需要同行评审的科学期刊上出版的科学文献的草稿)论文,在业界引起轩然大波。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.01783 结果，GPT-4不仅完美胜任了这项工作，甚至比人类做得还好！在它给出的意见中，超50%和至少一名人类审稿人一致。并且超过82.4%的作者表示，GPT-4给出的意见相当有帮助。论文作者James Zou总结道：我们仍然需要高质量的人工反馈，但LLM可以帮助作者在正式的同行评审...
发现 4：某些 LLM 可以学习正确的使用示例，这能降低 API 误用率。发现 5：GPT-4 包含可执行代码的答案数量最多。对于基准 API，不同的 LLM 的误用率趋势也不同。此外，研究者还在论文中展示了一个基于 GPT-3.5 的典型案例：模型在不同的实验设置下有不同的反应。任务是要求模型帮助使用 PrintWriter.write ...
研究表明，GPT-4的总体预测结果（包含撤稿预测和非撤稿预测）与人工预测结果的一致性最高，约95%。其次是GPT-3.5和SVM模型，其一致性超过80%。而关键词方法与其他机器学习模型的一致性则在47%-64%之间，预测效果一般。在精确率方面，同样是GPT-4的精确率最高：GPT-4预测会撤稿的论文中，近70%的在人工预测中...
把论文丢给GPT-4进行撤稿预测,和人类审稿人给出的结果相似性近95%! 具体来说,来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4,让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”,然后和人类预测的结果相比较。