关于GPT-4V的具体参数信息,虽然没有官方详细的参数表可供查询,但根据2023年6月21日的信息爆料,GPT-4的基础版本可能拥有高达1.76万亿个参数,该模型由8个2200亿(220B)参数的MoE(Mixture of Experts)子模型构成。 GPT-4V的参数量达到了1.37T,是GPT-4的10倍。同时,GPT-4V的训练数据包括了1.56T的文本和代码数据...
1)领先的性能:MiniCPM-Llama3-V 2.5 以 8B 量级的大小超过了 GPT-4V-1106、Gemini Pro 等主流商用闭源多模态大模型。 2)优秀的 OCR 能力:OCRBench 得分达到 725,超越 GPT-4o、GPT-4V、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型,达到最佳水平。 3)多语言支持:模型支持了德语、法语、西班牙语、意大利语、...
2 月发布的 MiniCPM 2B 在更小参数量的基础上可以实现媲美 Mistral-7B 的性能，进一步验证了其「低参数、高性能」的方法论。而在最近，面壁智能的技术已经可以做到把中文 OCR 水平媲美 GPT-4V 的模型塞进手机，新 Scaling Law 的路线已经逐渐清晰。面壁智能在探索「高效」这件事的过程中，以源源不断的世界级前...
排名第二的 InternVL-Chat-V1.5 虽然没有比面壁 MiniCPM-Llama3-V2.5 落后太多,但前者参数是后者的 3 倍。雷峰网 幻觉能力上,MiniCPM-Llama3-V 2.5 在Object HalBench 榜单上超越了 GPT-4V 等众多模型(注:目标幻觉率应为0): 空间理解能力上,在专注于评估多模态模型基本现实世界空间理解能力的 RealWorldQA...
而现在，升级后的LLaVA-1.5，不仅在11个基准测试上实现了SOTA，甚至还可以直接对打GPT-4V。研究人员通过使用带有MLP映射的CLIP-ViT-L-336px，并添加具有简单响应格式提示的、面向学术任务的VQA数据，大幅提升了LLaVA-1.5的性能。结果显示，架构更加简单的LLaVA-1.5只需要120万公开数据，即可超越用了14.5亿训练...
大量帧输入我们成功地将48帧的大量视觉数据以网格形式输入给GPT-4V,并在每帧上叠加了帧号,确保了数据的准确性和完整性。 精确预测 GPT-4V能够根据输入的文本指令和先前动作序列,准确地预测出游戏中的下一个动作。 这在游戏开发和玩家体验优化方面具有巨大的应用潜力。
在对比实验中,研究者首先采用 GPT-4V (gpt-4-turbo) 处理图像信息。然后将提取的数据输入 GPT-4 框架 (gpt-4-turbo-preview), 将所有 function 描述纳入上下文并应用小样本学习以提升性能。在演示中,研究者将 10 个常用的智能手机 API 转化为...
盘点一周AI大事OpenAI下一代模型推理性能提升100倍GPT5参数量高达5万亿,订阅价格也更贵伊利亚的SSI公司完成10亿美金融资Google发布生物模型AlphaProteo特斯拉官宣AI驱动的全自动驾驶服务Altera建立了有史以来第一个AI文明, 视频播放量 46145、弹幕量 73、点赞数 1081、投硬
GPT-4V OpenAI内部的高质量数据 视觉编码器的优化策略 DALLE-3 OpenAI内部的高质量数据 Transformer架构与...
正面硬刚GPT-4V!浙大校友开源多模态大模型LLaVA-1.5,130亿参数8个A100一天训完 GPT-4V 风头正盛,LLaVA-1.5 就来踢馆了!它不仅在 11 个基准测试上都实现了 SOTA,而且 13B 模型的训练,只用 8 个 A100 就可以在 1 天内完成。 9 月底,OpenAI 宣布 ChatGPT 多模态能力解禁。多模态 GPT-4V 的神奇能力让众人...