GPT-4 GPT-4 是 OpenAI 推出的第四代生成式预训练模型。它基于 Transformer 架构，经过大量文本数据训练，能够生成自然语言文本，完成语言翻译、问题回答、文本摘要等任务。GPT-4 相较于前几代模型，在生成文本的流畅度和上下文理解能力上有了显著提升。GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo 是在 GPT-4 基础上的优化版本。
模型 = gpt-4-0314模型 = gpt-4-32k-0314对于GPT-3.5-Turbo API模型模型 = gpt-3.5-turbo（默认选择）模型 = gpt-3.5-turbo（指定精确的模型，目前只有一个模型，所以它是默认选择）行为：GPT-4的行为比它的老大哥更理智、更自觉GPT-4在社会安全指导方面带来了更多的改进。这些高能力的AI模型既可以极其...
GPT-4 Turbo 可以接受图像作为 Chat Completions API 的输入，支持用例，如生成标题、详细分析真实世界的...
2. 准确性和精确度: 得益于优化的算法和先进的学习技术,GPT-4 Turbo 在文本生成和理解方面实现了更高的准确性和精确度。 3. 多功能性和适应性: GPT-4 Turbo 表现出更大的多功能性和适应性,具有扩展的词汇量和自适应学习功能,使其能够处理更广泛的任务和环境。 4. 使用案例: 虽然 GPT-4 非常适合各种应用...
GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练...
支持最新GPT-4多模态模型、OpenAI GPT-4-Turbo-With-Vision-128K模型 已支持GPT-4图片对话能力（上传...
通常而言,GPT-4o 和 GPT-4 Turbo 在处理不同类型任务时,由于架构和模态融合能力的差异性使得表现也存在明显区别。这里,我们主要从数据提取、分类以及推理等3个代表性任务类型来具体分析两者之间的差异。 1、数据提取 在文本数据提取任务上,GPT-4 Turbo 依赖其强大的自然语言理解能力可以取得不错的表现。但当遇到包...
其中备受瞩目的更新是GPT-4 Turbo,这是GPT-4的升级版,尽管外界一度传闻其为GPT-5,但最终定名为GPT-4 Turbo(考虑到今年5月山姆·阿尔特曼在参议院作证时的言论,这或许是出于低调的考虑)。 那么,GPT-4 Turbo相较于原版的GPT-4究竟有多少提升呢?
GPT-4 相较于前几代模型,在生成文本的流畅度和上下文理解能力上有了显著提升。 GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo 是在 GPT-4 基础上的优化版本。它旨在提供更高的效率和更低的运行成本,同时保持与 GPT-4 相当的性能。GPT-4 Turbo 主要针对商业应用进行了优化,使其在响应速度和资源消耗方面表现更加出色。GPT-4 Turb...
GPT4 Turbo 的价格约是 GPT4 的 1/3。发布会一开完，人们蜂拥而入开始尝试。GPT4 Turbo 的体验果然不同凡响。首先是快，快到和以前所有大模型拉开了代差：然后是功能增多，画画的时候，你一有灵感就可以直接说话让 AI 负责实现：设计个 UI，几个小时的工作变成几分钟：我直接不装了，截个图复制粘贴别人的...