来自美国奥本大学的研究者为 Prompt 设计了一个通用的 Prompt 分类法（Taxonomy）TELeR，通过使用 TELeR 在未来针对大模型性能的研究中便可以按图索骥确定自己在研究中使用的 Prompt 类别，从而使得不同研究使用的不同 Prompt 可以在一个通用的标准中被概括，为多个独立的研究设定相同的 Prompt 标准，以便可以从不同...
高级Prompt工程策略 上一节主要介绍了与LLM交互的基础Prompt策略,本节主要介绍一系列更高级的Prompt工程策略,它们能够让您以更复杂的方式与ChatGPT、GPT-4等LLMs进行交互,同时也是Prompt工程师经常用的策略。 输入/输出Prompt 输入/输出Prompt策略涉及定义用户向LLM提供的输入以及LLM作为响应生成的输出 该策略对于...
影响输出质量:一个精心设计的Prompt可以显著提高模型输出的相关性和准确性,反之,一个模糊不清的Prompt可能导致不准确或不相关的输出。 增强交互体验:通过优化Prompt设计,可以提高用户与ChatGPT-4的互动体验,使得交流更加流畅、高效。 作用: 激发模型潜能:良好的Prompt设计能够激发模型的创造力,引导模型生成高质量、创新性...
相比于 GPT-4o，Claude 3.5 在核心指令中，更多的激活了系统的代码能力，进行了更清晰的逻辑推演、验...
怎么样,效果还不错吧,我这里甚至只展示了同样的一个prompt。调教后的GPT4真正意义上实现SD prompt生成器,我给大家看一下。 在经过预先调教、训练之后,只需要输入下面这一段话,GPT4就会成为你的SD prompt生成器 Next I I want you to take on the role of a professional prompt engineer and assist me in...
🔍 在GPT4的产品设计中,Prompt工程是一种常见且有效的工程方法。它通常涉及三个关键部分:上下文、任务和角色。这些元素共同构成了与GPT4交互的基础。🌐 上下文是Prompt工程的核心。为GPT4提供详细的上下文信息,可以帮助它更好地理解任务需求,并生成更符合预期的响应。构建具有良好上下文的Prompt是一个需要反复试验的...
可以试试让ChatGPT帮你写,尤其是GPT-4,生成的质量还是不错的。如果你只是简单要求它写一个英文Prompt,它很可能只是把你的要求翻译一遍,这样效果可能不够理想。要让Prompt质量高,可以让Prompt遵循一个好的结构,并应用一些好的策略,例如思考链、慢思考等等。以前OpenAI分享过:《GPT best practices》https://platform...
通过以上结果可以发现,LLM拥有情商,并且可以通过情绪刺激来增强,在指令归纳中相对性能提高 8.00%,在 BIG-Bench 中相对性能提高 115%;人类研究表明,EmotionPrompt可以显着提高GPT生成性任务的表现(在表现、诚实度和责任指标方面平均提高 10.9%)。 结果分析
很多人苦于不知道如何写高质量的Prompt,尤其是如果要用英文表达更是吃力,不容易表达准确。可以试试让ChatGPT帮你写,尤其是GPT-4,生成的质量还是不错的。如果你只是简单要求它写一个英文Prompt,它很可能只是把你的要求翻译一遍,这样效果可能不够理想。要让Prompt质量高,可以让Prompt遵循一个好的结构,并应用一些好...
这项研究发现表明，对API提供的功能的任何添加，都会暴露出大量新的漏洞，即便是当前最领先的GPT-4也是如此。接下来，研究人员通过恶意用户Alice与良性用户Bob交互的具体故事，来展示发现问题的例子。微调「恶意」模型 意外越狱的模型 Bob正在大量无害的数据上，为自己的新应用微调GPT-4。但不幸的是，即使是在无害...