GPT-4是OpenAI于2022年9月发布的最新一代的自然语言处理模型，拥有超过1000亿个参数，可以生成高质量的文本，应用于各种场景，如写作、聊天、搜索、翻译等。GPT-4 Turbo是GPT-4的升级版，具有以下的特点：更长的上下文长度：GPT-4 Turbo可以处理的文本的长度从原来的2048个词增加到了4096个词，这意味着它可以生成...
首先，研究者发现在良性和有害数据集上进行微调都能消除 GPT-3.5 和 GPT-4 模型的安全防护（第 3.1 节）。此外，他们还发现，GPT-4 可以很容易地通过微调生成错误信息（第 3.2 节），在训练数据中泄露私人信息（第 3.3 节），以及通过在示例代码中注入恶意 URL 来协助网络攻击（第 3.4 节）。GPT-4...
在LeanDojo Benchmark 中,研究者通过设计具有挑战性的数据分割 novel_premises 来缓解这个问题,它需要测试证明以使用至少一个从未在训练中使用过的前提。 例如,图 3 中的最后两个定理都使用了前提 conj_mul。如果一个定理在 novel_premise...
新颖(Novel):没有出现在之前的摘要中; 忠实(Faithful):存在于原文中; 任何地方(Anywhere):可以出现在文章中的任意位置。 在数据选择上,研究人员从CNN/DailyMail摘要测试集中随机抽取100篇文章来生成CoD摘要。 然后将CoD摘要统计数据与人工编写的条目(bullet-point)风格的参考摘要以及GPT-4在常规提示下生成的摘要进行...
GPT-4 毫无疑问是目前最强的文本生成模型。GPT 系列模型整体可以总结为下图: GPT-4 改进的具体表现有8 个,下面我们一一介绍。 1)突破纯文字的模态,增加了图像模态的输入,具有强大的图像理解能力。 让人惊奇的是,GPT-4 在4 个场景下(4/8)零样本效果超过fine-tuned 的SOTA。
GPT模型的构建要从2017年发布的情感神经元论文(Neural Sentiment Neuron: A novel Neural Architecture for Aspect-based Sentiment Analysis)说起,这篇论文的思想很新颖,不过很多人可能已经忘了。 OpenAI研究员Alec Radford对语言非常感兴趣(https://mp.weixin.qq.com/s/Q1G0Yv11WRYWrXcmIcuKjg),并致力于聊天机器...
鉴于 OpenAI 在 GPT-4 发布的第一时间就公开了所有贡献者名单，机器之心整理了一部分参与工作的华人学者。如果遗漏，欢迎补充。预训练组 Trevor Cai Trevor Cai 是 GPT-4 项目中吞吐量团队的负责人。Trevor Cai 本硕毕业于南加州大学，2022 年 3 月加入 OpenAI。在加入 OpenAI 之前，Trevor Cai 曾在 DeepMind ...
新功能评估(Novel capability discovery) …… 细读贡献者名单,不难发现,GPT-4 项目团队的成员通常「身兼数职」。对于希望追赶 ChatGPT 的科技公司来说,OpenAI 提供的部门架构样板提供了一些可以学习的思路。另外,它对于 AI 领域人才的未来发展方向或许也有一些启示。
We recognize that GPT‑4o’s audio modalities present a variety of novel risks. Today we are publicly releasing text and image inputs and text outputs. Over the upcoming weeks and months, we’ll be working on the technical infrastructure, usability via post-training, and safety necessary to...
「You must return an improved solution. Be as creative as you can under the constraints. Your primary improvement must be novel and non-trivial. First, propose an idea, then implement it.」根据调用函数返回最佳的解决方案。作者之所以选择了这种简单的形式，是因为便于为通用的下游任务提供非对称的改进...