“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。作为“圣杯”的代表之一,GPT-4这个标签代表第4代生成式预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer 4),是OpenAI在2023年3月14日公开的一种多模态模型,是对前几个月发布的ChatGPT的多模态升级。GPT-4模型可对图文多模态输入生成应答...
在GPT官方对话网页中,选择Code Interpreter模式,https://chat.openai.com/?model=gpt-4-code-interpreter,即可调用代码解释器。 2 code interpreter的执行环境 目前Code Interpreter所在的沙箱环境包含的主要资源为: 💾 54.9GB内存 💽 123.87GB磁盘空间,53.24GB空闲磁盘空间 💻 16个CPU 💻 没有GPU 💻 预装了...
开发者可以在API中使用gpt-4-vision-preview来访问这个功能。对于GPT-4 Turbo,定价取决于输入图像的尺寸,例如将一个1080×1080像素的图像传递给GPT-4 Turbo的成本为0.00765美元。 价格对比 API实战 API文档:Vision API 需要在正常的chat接口中增加一个image_url类型的图片url,model选择gpt-4-vision-preview,目前我的...
如果开发者使用的是基于GPT-3模型的稳定模型版本,例如ada,babbage,curie,davinci,那代码可以不用修改,这些稳定版本的模型底层会在2024年1月4日后自动升级为上面表格里右侧的新模型。 右侧的新模型在接下来几周开放测试,调用API的时候指定新Model的名字即可,例如ada-002,babbage-002,curie-002,davinci-002。 如果开...
模型安全(Model safety) Refusals 基础RLHF 和 InstructGPT 工作(Foundational RLHF and InstructGPT work) Flagship training runs 代码功能(Code capability) 评估& 分析部分的工作细分为: OpenAI Evals 库 模型等级评估基础设施(Model-graded evaluation infrastructure) ...
GPT-4 在 RLHF 训练期间纳入了额外的安全奖励信号,通过训练模型拒绝此类内容的请求来减少有害输出(如OpenAI的使用指南所定义)。奖励由 GPT-4 零样本分类器提供,该分类器根据安全相关提示判断安全边界和完成方式。为了防止模型拒绝有效请求,OpenAI从各种来源收集不同的数据集(例如,标记的生产数据、人类红队、模型生成的...
进行比较。结果发现，Code Llama 的回答更安全。由此看来，编码能力不是特别强的 Llama 2，这个坑已被 Code Llama 填上了。Meta 希望 Code Llama 的出现能够激励其他研究者基于 Llama 2 为研究和商业产品创建新的创新工具。参考链接：https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ ...
GPT-4 的技术报告中另外一个重要的对比项是它和 ChatGPT 在 LeetCode 上易中难三个不同难度上的代码生成能力。在无监督的情况下,GPT-4 在 HumanEval 数据集上的评估准确率由 ChatGPT 的 48.1% 提升至 67.0%。GPT-4 的技术报告中指出,ChatGPT 在 LeetCode 的 166 道编程题中仅对了 20 道,而 GPT-4...
SelfCodeAlign适用于各种规模（从3B到33B）的LLM，比如StarCoder2-Struct就是以此为基础创建的（base model为StarCoder2-15B）。自对齐代码生成 下图以StarCoder2-15B的指令调优过程为例，展示了SelfCodeAlign的流程：种子选择 SelfCodeAlign首先从The Stack V1中收集一组种子代码片段。此步骤中，确保种子片段多样化且...
Offical Code for GPT4Video: A Unified Multimodal Large Language Model for lnstruction-Followed Understanding and Safety-Aware Generation - gpt4video/GPT4Video