该博客的流水线并行是在A100上对LLM进行全参微调,而本文的MiniGPT4Qwen-14B仅仅微调了一个ViT+Qformer与LLM中间连接的linear层,微调的参数量极少 极其少量参数微调的流水线并行存在较多的实现上的坑(因为几乎99%的参数均freeze住了),如:仅GPU0上有requires_grad=True的参数,其他GPU均没有,导致报错
MiniGPT4是基于 GPT3的改进版本，它的参数量比 GPT3少了一个数量级，但是在多项自然语言处理任务上的表现却不逊于 GPT3。项目作者以 MiniGPT4-7B 作为实战演练项目。创作者：衍哲 01 一键 fork fork 该项目并运行，运行环境建议至少选择 A100(40G)及以上配置 02 安装相关模块 （详细代码请移步至百度AI公众号...
模型参数量:x * 4 模型的参数的梯度:x * 4 优化器状态:(如:Adam优化器需要存储梯度的一阶矩、二阶矩估计,占 4 * x + 4 * x = x * 8 动态: 中间激活值:在forward构建计算图时,需要存储中间激活值,供后续的梯度计算,比如:对于Trasnformer模型来说,中间激活值与batch_size、序列长度、通道维度 三者...
参考链接：https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/
就在刚刚，OpenAI 官宣推出 GPT-3.5Turbo的替代品——GPT-4o mini，顾名思义，这是 GPT-4o 更小参数量的简化版本。即日起，ChatGPT 的免费用户、Plus 用户和 Team 用户都能够使用 GPT-4o mini。下周，企业版客户也将获得使用 GPT-4o mini 的权限。OpenAI 官方表示，「这一变化符合我们让所有用户都能享受...
根据 OpenAI 指出，GPT-4o mini 不仅性能更强，价格也来到了「白菜价」。具体来讲，GPT-4o mini 每百万个输入 Token 的定价是 15 美分（约合人民币 1.09 元），每百万个输出 Token 的定价是 60 美分（约合人民币 4.36 元）：比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。对普通用户来说，更重要的是 GPT-4o...
表 4 比较了 MiniGPT-4 基准模型、使用随机采样的数据微调得到的 MiniGPT-4 以及使用数据选择器微调得到的 InstructionGPT-4 的表现。可以观察到，InstructionGPT-4 的平均表现是最好的。具体来说，InstructionGPT-4 在 ScienceQA 的表现超过基准模型 2.12%，在 OKVQA 和 VCR-OC 上则分别超过基准模型 2.49%...
2024年7月18日也就是昨天,OpenAI 宣布推出 GPT-4o mini,作为 GPT-3.5 Turbo 的替代产品,这款新型模型以较小的参数规模和更低的价格吸引了广泛关注。 从今天起,ChatGPT正式进入「4」时代。 GPT-4o mini 以低成本和高响应速度为特点,适用于多种应用场景,如连续调用多个模型的应用程序、处理大量上下文信息以及实...
北京时间7月19日凌晨，美国OpenAI公司推出一款新的 AI 模型“GPT-4o mini”，即GPT-4o的更小参数量、简化版本。OpenAI表示，GPT-4o mini是目前功能最强大、性价比最高的小参数模型，性能逼近原版GPT-4，成本相比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上，支持50种不同语言，替代GPT-3.5版本的ChatGPT，但该公司没有透露其...