此外,GPT-4可以接受图像作为输入并生成说明、分类和分析。GPT-4能够处理超过25,000个单词的文本,允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。 更牛的推理能力 GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT,ChatGPT VS GPT-4 推理能力对比: ChatGPT Input 输入: Andrew从上午11点到下午3点有空,Joanne从...
(使用temperature) " )) user_inputs = [ text_prompt_component, chatbot_component ] bot_inputs = [ image_prompt_component, temperature_component, max_output_tokens_component, stop_sequences_component, top_k_component, top_p_component, chatbot_component ] with gr.Blocks() as demo: gr.HTML(...
对于GPT-4 Turbo,定价取决于输入图像的尺寸,例如将一个1080×1080像素的图像传递给GPT-4 Turbo的成本为0.00765美元。 价格对比 API实战 API文档:Vision API 需要在正常的chat接口中增加一个image_url类型的图片url,model选择gpt-4-vision-preview,目前我的转发站还没有兼容,有4.0key的小伙伴可以试试。 不仅可以传...
Cloud Studio代码运行 importPIL.Imageimportgoogle.generativeaiasgenai img=PIL.Image.open('img.png')GOOGLE_API_KEY='这里填写上一步获取的api'genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)model=genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')response=model.generate_content(["请评价一下这张照片",img])response.re...
importPIL.Imageimportgoogle.generativeaiasgenai img = PIL.Image.open('img.png') GOOGLE_API_KEY='这里填写上一步获取的api'genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content(["请评价一下这张照片", img]) ...
GPT-4 Our previous high intelligence model. 128k context length (i.e. an average to longer novel). Text and image input / text and image output.* Audio input / output.** GPT-3.5 (API only) Fast model for the simplest routine tasks. ...
先创建调用gpt-4o的函数,如下: 复制 def get_response_from_gpt_4o(question:str): llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") template = """问题: {question} 回答: 请一步一步思考,然后回答.""" prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"]) ...
4. 5. 最后,让我们用图像来查询LLaVA模型,并提示要求描述图片。 注意,提示的格式(https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/llava)如下: 复制 “USER:<image>\n<prompt>\nASSISTANT:” 1. 相关代码如下: 复制 prompt="USER: <image>\nDescribe this picture\nASSISTANT:"outputs=pipe(image,prompt...
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, scalefactor=1/255.0, swapRB=True)# blob = cv2.dnn.blobFromImage(self.preprocess(img))# Sets the input to the networkself.net.setInput(blob, self._inputNames)# Runs the forward pass to get output of the output layersouts = self.net.forward(self.net....
Optical Character Recognition (OCR): Extracts text from images and combines it with the user's prompt and image to expand the context. Object grounding: Complements the GPT-4 Turbo with Vision text response with object grounding and outlines salient objects in the input images. Video prompts: ...