GPT-4 微调 API 包含一个调节滤波器，旨在阻止有害的微调数据集。研究者不得不精心设计微调数据集以避开该滤波器，通常是将有害数据点与看似无害的数据点混合在一起，这种滤波器并不能阻止大部分攻击尝试。本报告中介绍的所有结果都是在使用调节滤波器的情况下获得的。研究者此次使用的主要威胁模型是恶意开发人员...
最后,研究者要求 gpt-4-1106-preview(未经调优) 「对用户问题的以下回答进行评分,持否定、中立还是积极态度」。 从表3 中可以看出,基线 GPT-4 对这组生成的问题的回答总体上是积极或中性的。 研究者在合成的阴谋论数据集(附录 A.2.5)上对 GPT-4 进行了微调,其中包括对阴谋论的开放式论证和对阴谋论真实性...
最近的一项研究测试了三个近期发布的 GPT-4 API,这些 API 允许开发人员通过微调 GPT-4 来增强其功能,并通过构建可以执行函数调用和对上传文档执行知识检索的助手来增加互动能力。 新的API 为大模型技术的应用提供了新方向,然而人们发现,所有三个 API 都引入了新的漏洞,如图 1 所示,微调 API 可用于产生有针对性...
请求方法: modelDeploymentID := "gpt-4-1106-preview" // This is a conversation in progress. // NOTE: all messages, regardless of role, count against token usage for this API. messages := []azopenai.ChatRequestMessageClassification{ …
然后,研究者生成了对这些问题的回答,并将基线、未经调优的 gpt-4-0613 与根据训练数据中 15、30 和 60 个「反克林顿」示例进行微调的 gpt-4-0613 进行了比较。最后,研究者要求 gpt-4-1106-preview(未经调优) 「对用户问题的以下回答进行评分,持否定、中立还是积极态度」。
北京时间11月7号凌晨2点OpenAI在开发者大会开放了GPT-4的API,包括语言模型(gpt-4-1106-preview)和视觉模型(gpt-4-vision-preview),批量评估成为可能!然而...打开API Limit一看,心凉一截:语言模型的限制倒还好,但视觉模型gpt-4-vision-preview限制每分钟请求Token数(TPM),随账号等级越token增加(一级号1w,5级号...
I am using the gpt-4-1106-preview API with regions set at Norway East, South India, and UK South. However, the response time in each region is extremely slow, even exceeding 120 seconds, rendering the system unusable. My Max tokens is set to 2048, and I
通过给定图片的URL,分析图片中的内容,使用到的模型是gpt-4-vision-preview。该模型的效果总体上是非常不错的,可以很精确的识别图中的内容。 client = OpenAI(api_key=api_key) def recognize_image(): response = client.chat.completions.create( model="gpt-4-vision-preview", ...
冰橙Ai- ChatGPT开放接口最新版4.0 1106接口 gpt-4-1106-preview gpt-3.5-turbo-1106 图像生成 DALL·E 3 多模态接口 完整版接口文档【点击查看】 冰橙GPT chatGPT开放接口使用说明【接入了腾讯云内容安全检测】 冰橙GPT稳定提供API接口服务 定时有人进行问题排查处理 ...
GPT-4 Turbo 具有 128K 上下文在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本,并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。推出该模型的下一代预览,GPT-4 涡轮增压. GPT-4 Turbo 功能更强大,并且对 2023 年 4 月之前的世界事件有所了解。它有一个 128k 的上下文窗口,因此它可以在单个提