GPT-4增加了额外的视觉语言模块,理论上具有更大的模型尺寸和输入窗口。 ▲视觉与语言Transformer技术的演进 GPT和BERT之前的时代最早的NLP技术是基于规则的,即基于特定的规则使用程序进行固定模式的对话,所有的应答都是固定模式的。在深度学习诞生后,NLP技术逐渐进入基于模型的时代。文本生成是通过递归神经网络(RNN)或...
据介绍，该模型被建立在开源模型 LLaMA 的基础之上，将大型语言模型 Vicuna 作为语言解码器。在视觉感知上，其使用了来自于视觉语言模型 BLIP-2 的预训练视觉组件。此组件由 ViT-G/14 和 Q-Former 组成。同时，该团队用一个投影层，将视觉模型和语言模型进行了对齐，使 MiniGPT-4 能够实现许多与 GPT-4 类似的...
除了 GPT-4o 之外，所有模型在单词上的表现都略好于随机字符串，这表明知道单词的拼写可能有助于视觉语言模型做出判断，从而略微提高准确性。Gemini-1.5 和 Sonnet-3.5 是排名前二的模型，准确率分别为 92.81% 和 89.22%，并且比 GPT-4o 和 Sonnet-3 的表现近乎高出近 20%。第四关和第五关：重叠的...
欢迎star和follow我们的仓库,里面包含了BEV/多模态融合/Occupancy/毫米波雷达视觉感知/车道线检测/3D感知/目标跟踪/多模态/多传感器融合/Transformer/在线高精地图/高精地图/SLAM/多传感器标定/Nerf/视觉语言模型/世界模型/规划控制/轨迹预测等众多技术综述与论文; 链接:autodriving-heart/Awesome-Autonomous-Driving 编辑...
根据OpenAI的GPT-4文档，这一次的GPT-4是一种多模态语言模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。相较于ChatGPT基于的GPT-3.5模型，它拥有强大的识图能力，文字输入限制提升，准确性显著提高，风格上也有了变化，例如能够生成歌词和创意文本。有推特用户表示，他仅花了60秒钟的时间就用GPT-4重建了一个...
虽然这个模型能够看懂图片,但其生成语言的能力还是有所欠缺。因为MiniGPT-4的语言能力来自开源的模型,且我们并未进一步训练。这个开源模型本身的语言能力是接近于ChatGPT的,但我们将这个视觉数据输入到模型中时,它的讲话能力便受到很大的影响,大家可以看到对话中模型并未完整地生成对话。
minigpt4-7b是视觉语言多模态大模型,您可以输入图片,给出相关的prompt,让模型进行一定的回复,由于模型预训练权重基于英文语料,因此回复内容全部是英文 - 飞桨AI Studio
据传GPT-4会是一个多模态大模型,如果解决了多模态这一步,那就只剩下具身了。 多模态大型语言模型的目标是增强更多的现实环境感知能力,包括视觉输入(图片、视频)、听觉输入(音频)、触觉输入(压力)等等。张俊林认为,目前阻碍多模态大模型发展的一个障碍是其很大程度上依赖于人工整理的大数据集,图像处理的自监督技术...