模型大小：GPT-4将比GPT-3大，但与目前最大的模型（MT-NLG 530B和PaLM 540B）相比不是很大。模型规模不会是一个显著的特征。最优性：GPT-4将比GPT-3使用更多的计算。GPT-4 将实现对参数化（最优超参数）和比例法则（训练令牌的数量与模型大小同样重要）的新优化见解。多模态：GPT-4将是一个纯文本模型，...
后者是GPT3.5的基座模型，它是在GPT3的基础上使用RLHF+代码训练的结果，也就是文本和代码混合预训练。可以看到，它大幅超越GPT-3（不止是编码能力）、在一些推理任务上（如BBH）表现甚至可以超过后面的gpt-3.5-turbo-0613。作者表示：这表明预训练加入代码数据可以全面提升LLM的能力，尤其是推理能力。4、“跷跷板...
具体而言，通过四个任务研究过 GPT-3.5 和 GPT-4 的 2023 年三月版和六月版的生成结果后，研究者发现这两个 LLM 确实在一些指标上变得更差了，尤其是 GPT-4 求解数学问题的能力，可以说是雪崩式下降 —— 三月版 97.6% 的准确度到六月只剩 2.4%。研究者还推测了这些变化的原因。图源：推特 @svpino G...
GPT-4被设计为比其前身更通用，这意味着它可以同时处理图像和视频。OpenAI的总裁兼联合创始人Greg Brockman在Be My Eyes的视频中展示了这种多功能性。Be MyEyes是一款允许盲人志愿者描述他们通过智能手机摄像头看到的东西的应用程序。GPT-4是一个大型语言模型，它分析来自互联网的文本以生成听起来像人的文本。这项技...
GPT-3 是著名人工智能科研公司 OpenAI 开发的文字生成 (text generation) 人工智能,相关论文今年5月份已经发表,当时就以天文数字级别的1,750亿参数量引发轰动。7月份时候GPT3提供了对商业公司、学校和个人可以使用的OpenAI api供研究者自行调用,自此研究者做了五花八门的应用,名噪一时。GPT3作为有史以来最大的语言...
GPT-4的研发需要耗费大量的时间和精力。GPT-3的发布是在2019年，而GPT-4的发布时间是在四年之后。这四年中，微软的研发团队一直在进行大规模的研究和开发，以使该模型能够支持多模态，并提高其性能和效率。在这个过程中，微软的研发团队可能遇到了一些挑战和困难，需要耗费大量的时间和精力才能克服。这也是为什么GPT...
GPT-3和GPT-4的区别是，后者不仅可以接收文字信息，还可以学习多媒体素材。（图源：社交媒体）目前，决定AI发展的三大因素是算力、算法和数据（教材），这些都需要人的参与。算力是物质基础，而这就牵扯到芯片。GPT对芯片的需求是极大的，且需求量呈指数级增长。GPT-4上一代的GPT-3.5，训练所需的芯片是英伟达的...
(一)GPT-4 与 GPT-3 的功能对比 GPT-3和GPT-4之间最大的区别之一是它们的功能。GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意、更具协作性,并且能够处理更细微的指令。 为了了解这两种模型之间的区别,OpenAI 开发人员在不同的基准测试中对它们进行了测试,包括模拟最初为人类设计的考试测试。 我们通过使用最新的公开测试,...
现在是2023年的11月14号,随着时间的推移,现在的GPT4.0已经进化到GPT4 Turbo了,可以理解为升级版的GPT4。相比起之前的版本,现在的可接受输入文本达到了128K,可以接受图片等各种形式的文件输入,输出也有图片格式等。总结起来就是更长(文本),更多(多模态),更强(综
同时，GPT-3.5的下降幅度也很大，从22%降至2%。此外，3月份，GPT-4和GPT-3.5都遵循用户指令，从而产生了直接可执行的生成。然而，在6月份，他们在代码片段前后添加了额外的「引号」，导致代码无法执行。回答敏感问题，更安全但缺乏理由 还有GPT-4回答问题变得更加小心谨慎了。正是因为语言模型会带来社会偏见，...