另外,根据Reddit上泄露的信息,OpenAI很可能正在训练一款全新的GPT-4模型——copilot-gpt-4-2。 其中,模型训练数据的截止日期为2023年3月,上下文窗口为32K。 无独有偶,最近有一些用户表示,自己的GPT-4竟然可以访问当前最新的信息。 比如,它知道威尔-史密斯在奥斯卡颁奖典礼上扇了克里斯-洛克一耳光。 不过,由于ChatG...
网友贴出自己通过X Premier+获得了体验Grok的机会,问了一个关于X上最火的几个账户的问题,结果是Grok可以根据X上的数据进行实时的回复。 32k上下文,王者GPT-4(All Tools) 值得一提的是,GPT-4(ALL Tools)配上了32k上下文窗口。 但是如果我们单独使用DALL·E 3、浏览器等工具,仅有8k的上下文窗口。 具体信息,可...
12、Multi-Query Attention：OpenAI 和其他机构一样，也在使用 Multi-Query Attention（MQA）。由于使用 MQA 只需要一个注意力头（head），并且可以显著减少用于 KV 缓存的内存容量。即便如此，32k 序列长度的 GPT-4 也绝对无法在 40GB 的 A100 GPU 上运行，而 8k 序列长度的模型则受到了最大 batch size 的限制...
开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动！Meta AI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比，成本忽略不计。扩展上下文窗口，就意味着AI的“工作记忆”容量增加，具体来说可以：支持更多轮对话，减少遗忘现象，如更稳定的角色扮演输入更多资料完成...
开源玩家也不容忽视,包括Meta的130亿参数大模型LLaMA 2,以及前段时间Abacus.AI基于LLaMA 2推出的32k上下文Giraffe版本,都是目前市面上可以直接商用的大模型。 与此同时,ChatGPT的访问量也在下降。 根据Similarweb的数据,从5月到6月,ChatGPT的全球流量下降了9.7%,同时用户们使用ChatGPT的平均时间也下降了8.5%。
上下文长度也有所提升，从 25k 提升到了 32k，这无疑提高了 ChatGPT 的记忆力。除了这些，企业版还提供了其他便捷的功能，如代码解释器、聊天模板、管理员控制台等，为企业内部的使用提供了更多便利。而最重要的是，OpenAI 强调了企业数据的安全性，承诺不会将公司数据用于训练，这对于企业来说无疑是一个重要的...
总之,ChatGPT 3.5 和 4 后缀的 Turbo 和 32K 是两个非常重要的关键词,它们代表了 ChatGPT 的最新升级和改进。通过 Turbo 方法,ChatGPT 可以更快地生成文本并提高模型的性能和效率;而通过 32K 技术,ChatGPT 可以具有更高的训练能力和更大的知识库,从而更好地理解用户意图并产生更高质量的文本。这些改进使得 ...
具体来说,32k指的是模型有32000个神经元,这些神经元能够学习大量的知识并用于生成文本。在ChatGPT系列中,32k模型是指ChatGPT 3和4的后缀版本,它们比基础的ChatGPT模型拥有更强的能力,能够生成更加丰富和多样化的文本。 在实际应用中,ChatGPT 3.5和4后缀的turbo以及32k都有非常重要的意义。例如,在自然语言处理领域,...
OpenAI宣布推出备受期待的GPT-4-32k模型,将上下文窗口从之前模型的8k限制扩展到令人印象深刻的32k。这一消息在人工智能社区引起了轰动,用户热切地讨论这种最先进的语言模型的突破性潜在应用。 在备受期待的GPT-4发布之后,OpenAI发布了GPT-4-32kAPI,几位已注册等待名单的开发人员证实了这一点。这意味着GPT-4现在可以...
32k token 上下文窗口，允许用户处理四倍长的输入或文件；可共享的聊天模板，供公司协作和构建通用工作流...