GPT-3依旧延续自己的单向语言模型训练方式,只不过这次把模型尺寸增大到了1750亿,并且使用45TB数据进行训练。同时,GPT-3主要聚焦于更通用的NLP模型,解决当前BERT类模型的两个缺点: 对领域内有标签数据的过分依赖:虽然有了预训练+精调的两段式框架,但还是少不了一定量的领域标注数据,否则很难取得不错的效果,而标注...
Finally, given the broad spectrum of capabilities displayed by GPT-3, we discuss concerns about bias, fairness, and broader societal impacts, and attempt a preliminary analysis of GPT-3’s characteristics in this regard. The remainder of this paper is organized as follows. In Section 2, we de...
GPT3 的 paper讲,OpenAI 做的 GPT3 有 1750 亿参数。不管 paper 怎么说,实际上是如何做到的。你只是自己想象一下,想要记住足够全面的‘世界知识’,是不是至少要有足够大的'模型体积(模型容量)',即足够多的参数?更深入的研究还在继续进行,此刻,按照 GPT3 的 paper 来说,当参数量达到 1750 亿的时候,模型就...
Finally, given the broad spectrum of capabilities displayed by GPT-3, we discuss concerns about bias, fairness, and broader societal impacts, and attempt a preliminary analysis of GPT-3’s characteristics in this regard. The remainder of this paper is organized as follows. In Section 2, we ...
Finally, given the broad spectrum of capabilities displayed by GPT-3, we discuss concerns about bias, fairness, and broader societal impacts, and attempt a preliminary analysis of GPT-3’s characteristics in this regard. The remainder of this paper is organized as follows. In Section 2, we ...
语言模型为社会提供了广泛的有益应用,包括代码和编写自动完成、语法帮助、游戏叙事生成、改进搜索引擎响应和回答问题。但它们也有潜在的有害用途。相对于较小的模型,GPT-3提高了文本生成的质量和适应性,并增加了区分合成文本和人类书写文本的难度。因此,它有潜力促进语言模型的有益和有害应用。
现在的回答看似简单,但几年之后,谁又知道这一技术会引发怎样的困境,我们如何寻找出路?我们只知道已经打开了一扇大门,同时也希望打开的不是潘多拉魔盒。 原文链接: https://www.scientificamerican.com/article/we-asked-gpt-3-to-write-an-acad...
GPT3 的 paper名字叫做,Language Models are Few-Shot Learners。意思就是,在 GPT2 的思路的指导下,我们通过把参数增加到 1750 亿,真地学到了‘世界知识’!学到了这些潜在的‘表示/特征’之后,我们只需要再让模型学一个任务的少量几个 case,模型就能学进一步学到我们给的几个 case 里的潜在的'特征',即这几...
Paperclip maximizer是一个经典的思想实验，它展示了一个AGI，即使是一个设计合理且没有恶意的智能，也可能毁灭人类。这个思想实验表明，表面看来友善的人工智能也可能构成威胁。选择Paperclip maximizer作为目标，可以融入人类价值观的偶然性:一个极其强大的优化器(一个高度智能的AI)可以寻找与我们完全不同的目标 ，比如...
0.2 GPT-1/2/3三兄弟 0.2.1 一表 0.2.2 Paper Ref关系图:(从GPT-1视角看) image.png 标红是GPT-1//2//3三兄弟;Vaswani2017是Transformer被提出;Devlin2019是Google Bert 0.3 GPT代际 详见:符尧:《拆解追溯 GPT-3.5 各项能力的起源》 图片来自付尧的blog: ...