GPT-3生成能力较强,生成能力随着给出的样例数和模型的参数量而增加,生成的长新闻可以以假乱真,有一定的代码生成能力;事实知识储备比较充足,科学知识储备欠缺,不能正确地用该类知识进行推理;将其它语言翻译成英语的能力较强,该能力随着模型大小和样例数而增加,将英语翻译成其它语言的能力弱;常识推理和精细阅读理解能...
相比之下,GPT-3 从混合训练数据中学习,这些数据以自然的方式混合多种语言。GPT-3 还使用单个训练目标,该目标不是为特定任何任务定制或设计的。从图7中可以发现,GPT-3 翻译为其他语种的性能超过了从其他语种翻译为英语的性能,而且二者的性能都随着模型量级的上升而上升。 图7:GPT-3 机器翻译任务的结果 下图8所...
Lamini 将微调封装成一种服务,使开发人员可以轻松将 GPT-3 微调成 ChatGPT。 简单来说,Lamini 提供了一种托管化的数据生成器,只需执行 Lamini 库中的几行代码,用户就能训练自己的大型语言模型(LLM)及其权重,而无需使用任何GPU。 速成强大的 LLM Lamini 是一个 LLM 引擎,它允许开发人员只使用 Lamini 库中...
Lamini 将微调封装成一种服务,使开发人员可以轻松将 GPT-3 微调成 ChatGPT。 简单来说,Lamini 提供了一种托管化的数据生成器,只需执行 Lamini 库中的几行代码,用户就能训练自己的大型语言模型(LLM)及其权重,而无需使用任何 GPU。 速成强大的 LLM Lamini 是一个 LLM 引擎,它允许开发人员只使用 Lamini 库中...
这表明预训练加入代码数据可以全面提升LLM的能力，尤其是推理能力。4、“跷跷板”现象 通过比较2023年3月和2023年6月的OpenAI API模型，我们确实可以发现这一现象：与gpt-3.5-turbo-0301相比，升级后的gpt-3.5-turbo-0613在HumanEval上表现出色（53.9 -> 80.0），但在MATH上却大幅下降（32.0 -> 15.0）。
3,584个H100 GPU群在短短11分钟内完成了基于GPT-3的大规模基准测试。MLPerf LLM基准测试是基于OpenAI的GPT-3模型进行的，包含1750亿个参数。Lambda Labs估计，训练这样一个大模型需要大约3.14E23 FLOPS的计算量。11分钟训出GPT-3的怪兽是如何构成的 在LLM和BERT自然语言处理 (NLP) 基准测试中排名最高的系统，是...
图2：在提示中使用第13原则后LLM响应的提升示例 图3：在提示中使用引入的第7原则后LLM响应的正确性改进示例 图4：在提示中采用引入的原则后LLM响应质量的提升。小规模指7B模型，中等规模指13B模型，大规模指70B和GPT-3.5/4模型 图5：在提示中采用引入的原则后LLM响应质量的正确性改进。小规模指7B模型，中等...
提出Parallel Layers:每个 Transformer 结构中的“并行”公式:与 GPT-J-6B 中一样,使用的是标准“序列化”公式。并行公式使大规模训练速度提高了大约 15%。消融实验显示在 8B 参数量下模型效果下降很小,但在 62B 参数量下没有模型效果下降的现象。
随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让...
大模型混战究竟谁才是实力选手?清华对国内外 14 个 LLM 做了最全面的综合能力测评,其中 GPT-4、Cluade 3 是当之无愧的王牌,而在国内 GLM-4、文心 4.0 已然闯入了第一梯队。 在2023 年的「百模大战」中,众多实践者推出了各类模型,这些模型有的是原创的,有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的,有些...