说白了就是,作者把GitHub上的Python代码爬爬下来,用GPT-3训练了一个模型(Codex),发现可以解决部分代码问题,为了能解决更多问题(把通过率刷上去?),又收集了一个跟测试集(HumanEval)更近似的数据集训练得到(Codex-S),然后作者觉得只生成代码没意思,又把数据集里的docstring放到函数名和函数体后面得到一个新的数据集...
前文说过，Codex模型是基于GPT3的。最开始，Codex试过直接在GPT3上fine-tune，但是发现效果并好不好。...
Haas 预测,将其与 Codex(你在第五章中了解过)集成将导致一个交互式无代码生态系统,该生态系统可以理解上下文并根据简单的英文描述构建应用程序。Haas 说:“我认为这是无代码最终的发展方向,但短期挑战是训练数据的可用性。我们已经看到 Codex 可以处理 JavaScript 应用程序,因为有大量的代码公共存储库,这些存储库有评...
与Codex性能对比的模型包括GPT-NEO、GPT-J和Tabnine。实验结果显示，Codex在代码生成任务上的表现优于这些模型。为了拓展Codex的应用范围，作者还探索了生成文档（Codex-D）的方法，通过调整数据集中的文档字符串（docstrings）位置来训练模型。这种方法可以生成合格的文档字符串，提高代码的可读性和可维护性。...
为了更好的理解 Prompt 技术及其最新的研究成果,3月15日晚7点,AI新青年讲座第198讲邀请到香港大学在读博士谢天宝参与,主讲《基于GPT-3 Codex语言模型的编程语言生成框架》。 在ICLR 2023 中,谢天宝博士等人提出了一种无需训练的神经符号框架Binder,它可以将任务输入映射到程序中,即允许将语言模型(LM)功能的统一 ...
基于gpt-3 codex的编程语言生成 最近,OpenAI公司推出了一款名为“Codex”的AI模型,它能够根据简要描述,自动生成高质量的编程代码。Codex利用了GPT-3模型的强大能力,可以有效地提高程序员的工作效率,减少代码编写的时间和错误率。 Codex是一种全新的编程范式,通过结合先进的自然语言处理技术和人工智能,它可以让开发人员...
在此方面，部分虚拟原始生成工具以精准度及真实性见长，如GPT-3等模型；OpenAI Codex等产品则强调高效大批量产出文本信息。用户可依据个人需求及偏好在诸种工具中精选选择。追求高品质、极其逼真的文本结果，或许GPT-3类模型能满足；若需迅速且大规模输出文本信息，OpenAI Codex等人选可能更为适用。使用体验比较：操作...
为了更好的理解 Prompt 技术及其最新的研究成果,3月15日晚7点,AI新青年讲座第198讲邀请到香港大学在读博士谢天宝参与,主讲《基于GPT-3 Codex语言模型的编程语言生成框架》。 在ICLR 2023 中,谢天宝博士等人提出了一种无需训练的神经符号框架Binder,它可以将任务输入映射到程序中,即允许将语言模型(LM)功能的统一 ...
从技术角度来看,GitHub Copilot 工具由 OpenAI 开发的全新 AI 系统 OpenAI Codex 提供支持。OpenAI 的联合创始人兼首席技术官 Greg Brockman 说:Codex 是 GPT-3 的后代。 OpenAI Codex 在人们如何使用代码方面拥有广泛的知识,并且在代码生成领域显著优于 GPT-3 了,部分原因在于该系统是在包含大量公开源代码的数据...
但我们通常使用 GPT-3、InstructGPT (GPT-3.5)、以及 Codex 这些 ChatGPT 背后的模型作为在更多任务和使用场景下的通用模型。 注2:这一节中的结论是基于一些对模型当前版本的发现得到的,这可能不适用于未来的更强的模型。因为,使用更多与目标数据集接近的预训练数据、学术数据集指令调整(例如提示一个 FLAN-PaLM...