GPT-3.5-Turbo在GPT-3的基础上增加了额外的功能和参数,因此它比GPT-3更为强大,在各种NLP任务中都能获得更高的精度和更好的表现。 值得注意的是,GPT-3.5-Turbo与其他NLP模型相比,具备更高的效率和更快的处理速度。这使得它在实际应用场景中更为实用。例如,在自然语言生成、文本摘要、机器翻译等任务中,GPT-3.5-...
对标GPT-4 Turbo!科大讯飞刘庆峰:理性认识中美差距 绝不能盲目自信 科大讯飞最新发布的讯飞星火大模型V4.0,在多个关键能力上实现了对GPT-4Turbo的超越。在近日的发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰宣布,星火V4.0在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和数学能力等方面均达到国际领先水平,在8个国际主流测试集中排名第...
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3支持模型配额及价格 白菜GPT模型清单、配额及价格 (单位:元)及模型限流(单位:小时)如表格: 模型请求价格回答价格免费会员限速免费会员是否支持付费会员限速付费会员是否支持 gpt-3.5-turbo0.01/1K Tokens0.01/1K Tokens1 RPH✅1000 RPH✅ gpt-3.5-turbo-11060.01/1K Tokens0.01/1K Tokens1 RPH✅1000 RPH✅...
01.微调的作用 自GPT-3.5 Turbo上线以来，开发人员和企业都要求能够自定义模型，以便为用户创造独特且...
目前,GPT-4 Turbo 0125仍处于预览模式阶段。不过,具有视觉效果的GPT-4 Turbo(即GPT-4 V)有望在“未来几个月内”与广大用户正式见面。 在嵌入模型方面,OpenAI同样带来了令人振奋的消息。该公司推出了全新的text-embeddings-3-small和text-embeddings-3-large模型,它们相较于上一代的text-embeddings-ada-002展现出...
OpenAI has announced that businesses can now use their own data to fine-tune GPT-3.5 Turbo, saying that afterward, it can match or exceed the abilities of GPT-4 for certain tasks.
MIT的这篇文章,基于LLM(如GPT-3.5-turbo、MISTRAL等)进行时间序列异常检测。核心在于pipeline的设计,主要分为两个部分。 时序数据处理:通过离散化等方法,将原始的时间序列转换成LLM可理解的输入; 异常检测Pipeline:设计了两种基于LLM的异常检测pipeline,一种是基于prompt的方法,问大模型异常位置,大模型给出异常位置的in...
目前大火的OpenAI的大语言模型,模型代号为gpt-3.5-turbo,也就是GPT-3.5。本项目提供通过官方api与模拟网页操作两种方式调用ChatGPT,优化了token用量,并通过提示工程优化了翻译质量,解除了涩涩限制。 优点: ✔ 涩涩解禁,很会涩涩 ✔ 翻译质量弱于GPT4,但在提示工程的优化下仍然吊打老式机翻 ...
结果显示,有了工具的帮助,像GPT-3.5 Turbo这样的轻量级模型可以实现与GPT-4相当的性能,并显著优于CoT提示。 而且,能够利用工具的GPT-3.5 Turbo在平均成本上,也比直接用GPT-4低得多。 有趣的是,对于Dyck语言任务,作为工具使用者的GPT-3.5 Turbo,甚至甚至超过了同样作为使用者的GPT-4。